Data Engineer – Kỹ Sư Dữ Liệu

Tối ưu hóa quy trình ETL và thiết kế cơ sở dữ liệu để cải thiện hiệu quả và khả năng mở rộng.
Thiết kế và xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu lớn và pipelines để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
Phát triển và duy trì architectures dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu và lưu trữ dữ liệu lớn.
Phối hợp với các bộ phận khác để hiểu nhu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp kỹ thuật phù hợp.
Sử dụng công nghệ Big Data như Hadoop, Spark và Kafka để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
Đảm bảo tính toàn vẹn, an ninh và bảo mật của dữ liệu thông qua việc áp dụng các biện pháp bảo mật tốt nhất.
Làm việc với các đội ngũ phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm để hỗ trợ yêu cầu dữ liệu và cải thiện hệ thống.
Cập nhật và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến hệ thống dữ liệu và quy trình làm việc.
Quản lý và tối ưu hóa hạ tầng dữ liệu cho các nền tảng đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.

Bằng cấp đại học trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Phân tích Dữ liệu, hoặc lĩnh vực liên quan.
Thành thạo ngôn ngữ lập trình như Python, Scala, hoặc Java.
Hiểu biết về công nghệ cloud computing như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
Khả năng làm việc độc lập và trong môi trường đội nhóm đa ngành.
Khả năng mô hình hóa, trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu (ETL).
Kinh nghiệm với công cụ tạo khung dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc với lưu trữ dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu phức tạp.
Kỹ năng mạnh mẽ trong việc xây dựng và tối ưu hóa ‘big data’ pipelines, architectures và data sets.
Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka, và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu như SQL và NoSQL.

- Tăng lương
- Đào tạo
- Phụ cấp
- Chế độ bảo hiểm
- Chăm sóc sức khỏe
- Laptop
- Chế độ thưởng
- Du lịch nước ngoài
- Du Lịch

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-03 09:20:08