Data Engineer/Kỹ Sư Dữ Liệu

Xử lý dữ liệu: nhằm đảm bảo dữ liệu dễ sử dụng, dễ phân tích (bao gồm làm sạch dữ liệu, chuyển đổi định dạng, hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn …).
Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu, hệ thống lưu trữ: bao gồm thiết kế và triển khai các hệ thống lưu trữ dữ liệu phù hợp như cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database).
Thiết kế và xây dựng hệ thống pipeline ETL:xây dựng các quy trình tự động để di chuyển, xử lý và biến đổi dữ liệu từ nguồn đến đích.
Quản lý, giám sát và đảm bảo hệ thống xử lý dữ liệu hoạt động một cách hiệu quả và tin cậy: (tối ưu hóa hiệu năng của hệ thống, xử lý các vấn đề đồng bộ hóa dữ liệu và đảm bảo bảo mật dữ liệu).

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT;
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương;
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm về xây dựng, bảo trì và phát triển ware house hoặc tương đương;
Thành thạo sử dụng công cụ và ngôn ngữ lập trình như Python, SQL và No SQL, Scala, v.v…
Kỹ năng phân tích, giao tiếp và giải quyết vấn đề.
Có hiểu biết về hệ thống cụm (cluster) dựa trên công nghệ như Hadoop hoặc Apache Spark, hệ thống cơ sở dữ liệu phi cấu trúc (NoSQL, database, data lake).
Có kiến thức và kinh nghiệm về Google Looker, Google Cloud Storage, Google Cloud Dataproc, Google BigTable, Google BigQuery… sẽ là lợi thế.

Làm việc trong môi trường năng động và chuyên nghiệp, cơ hội thăng tiến cao.
Chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo luật Lao động;
Lương thỏa thuận + phụ cấp + thưởng theo dự án và hiệu quả công việc;
Các ngày nghỉ lễ, Tết theo quy định của Nhà nước;
Lương tháng 13 và các chế độ đãi ngộ khác;

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-27 21:50:02