DATA ENGINEER UPTO 40M

- Hỗ trợ phát triển sản phẩm: Làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển sản phẩm, nhóm phân tích dữ liệu và các bên liên quan khác để cung cấp các giải pháp dữ liệu hỗ trợ chiến lược kinh doanh.
- Tham gia xây dựng Data Warehouse và Data Pipeline: Phát triển và tối ưu hóa các kho dữ liệu (Data Warehouse) và hệ thống pipeline để đảm bảo dữ liệu được xử lý, lưu trữ và truy xuất một cách hiệu quả.
- Thiết kế và triển khai hệ thống thu thập dữ liệu: Tạo các giải pháp thu thập dữ liệu từ các nguồn đa dạng như sàn thương mại điện tử (Amazon, Shopee), mạng xã hội (Facebook, TikTok), và các nguồn dữ liệu khác.
- Thực hiện ETL (Extract, Transform, Load): Xây dựng và quản lý quy trình ETL, đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được tích hợp, làm sạch, và chuẩn bị cho việc phân tích và báo cáo.
- Tối ưu hóa hiệu suất dữ liệu: Thực hiện các biện pháp tối ưu hóa để cải thiện tốc độ truy xuất dữ liệu và đảm bảo hiệu suất của hệ thống dữ liệu lớn.
Quản lý dữ liệu: Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu của Công ty.

- Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.

- Kinh nghiệm:

+ Kinh nghiệm trong việc xây dựng và quản lý Data Warehouse, Data Lake, và Data Pipeline.

+Tối thiểu từ 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí tương đương.

+ Hiểu biết sâu về các quy trình ETL và các công cụ liên quan.

+ Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL như PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Big Query.

+ Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data.

- Kỹ năng lập trình:

+ Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, Appscripts.

+ Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng đám mây (AWS, GCP, Azure).

+ Kỹ năng tối ưu hóa truy vấn SQL, quản lý và xử lý dữ liệu lớn, viết HTML/CSS nhúng

- Kỹ năng mềm:

+ Kỹ năng giao tiếp tốt để làm việc với các bên liên quan khác nhau trong dự án.

+ Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và chú ý đến chi tiết.

+ Kỹ năng quản lý dự án và thời gian hiệu quả.

+ Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.

+ Ngôn ngữ: đọc hiểu các tài liệu Tiếng Anh chuyên môn.
Cơ chế

- Quà tặng các ngày Lễ Tết và các phúc lợi khác theo quy định Công ty (sinh nhật, hiếu hỉ,, ốm đau,...)

- Lương tháng thứ 13, thưởng năm theo kết quả kinh doanh, thưởng thâm niên

- Phát triển kỹ năng mềm, chuyên môn

- Tham gia các hoạt động gắn kết, phát triển văn hóa doanh nghiệp tại các khu nghỉ dưỡng, du lịch nổi tiếng, Gala cuối năm Chào xuân,... và nhiều hoạt động chia sẻ gắn kết nội bộ và cộng đồng

- Xét tăng lương định kỳ 1 lần/ năm dựa trên đánh giá thành tích trong công việc.

- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo phát triển hang năm trong nước và nước ngoài.

- Môi trường làm việc năng động, cởi mở, cơ hội thăng tiến cao

- Con người trẻ, nhiệt huyết, ham học hỏi, cầu tiến

- Đầy đủ quyền lợi thưởng lễ tết

- Lương cứng: 18 40M- Miễn phí gửi xe tại Tòa nhà, có bữa phụ vào mỗi buổi chiều

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-09-21 10:10:03