Data Engineer

● Thiết kế và xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu lớn và pipelines để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
● Đảm bảo tính toàn vẹn, an ninh và bảo mật của dữ liệu thông qua việc áp dụng các biện pháp bảo mật tốt nhất.
● Phối hợp với các bộ phận khác để hiểu nhu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp kỹ thuật phù hợp.
● Làm việc với các đội ngũ phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm để hỗ trợ yêu cầu dữ liệu và cải thiện hệ thống.
● Quản lý và tối ưu hóa hạ tầng dữ liệu cho các nền tảng đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
● Phát triển và duy trì architectures dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu và lưu trữ dữ liệu lớn.
● Tối ưu hóa quy trình ETL và thiết kế cơ sở dữ liệu để cải thiện hiệu quả và khả năng mở rộng.
● Sử dụng công nghệ Big Data như Hadoop, Spark và Kafka để xử lý và phân tích dữ liệu lớn.
● Cập nhật và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến hệ thống dữ liệu và quy trình làm việc.

● Khả năng mô hình hóa, trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu (ETL).
● Hiểu biết về công nghệ cloud computing như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
● Bằng cấp đại học trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Kỹ thuật, Phân tích Dữ liệu, hoặc lĩnh vực liên quan.
● Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc với lưu trữ dữ liệu lớn và xử lý dữ liệu phức tạp.
● Kỹ năng mạnh mẽ trong việc xây dựng và tối ưu hóa ‘big data’ pipelines, architectures và data sets.
● Kinh nghiệm với công cụ tạo khung dữ liệu và phân tích dữ liệu.
● Khả năng làm việc độc lập và trong môi trường đội nhóm đa ngành.
● Thành thạo ngôn ngữ lập trình như Python, Scala, hoặc Java.
● Tiếng Anh đọc, viết tốt.
● Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka, và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu như SQL và NoSQL.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-16 06:50:03