DATA ENGINEERING

- Tìm hiểu, Phân tích, tư vấn dựa vào kinh nghiệm thực tế của bản thân về những trường dữ liệu cần thiết để triển khai hệ thống ERP của công ty bao gồm tất cả các phân hệ Nhân Sự, Mua hàng, Kế Toán, Quản Lý Sản Xuất. Quản lý kho, Giá thành…
- Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn.
- Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển của công ty
- Hỗ trợ các nhóm phân tích dữ liệu và xây dựng các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
- Xây dựng và triển khai các quy trình ETL để di chuyển và biến đổi dữ liệu từ nguồn đến cơ sở dữ liệu đích. Đảm bảo tính nhất quán và hiệu suất của quy trình ETL
- Tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu để đảm bảo thời gian phản hồi nhanh chóng.
- Chịu trách nhiệm báo cáo công việc theo tuần tháng năm với cấp quản lý
- Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau
- Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)
- Nghiên cứu và áp dụng công nghệ mới để cải thiện quy trình xử lý dữ liệu trong hệ thống ERP.

- Kỹ năng làm việc thành thạo với cơ sở dữ liệu như SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- Làm việc bằng cái tâm với lòng đam mê, trách nhiệm, và tận tâm đối với công việc mà bạn đang thực hiện.
- Bằng cử nhân hoặc cao hơn trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Công nghệ thông tin, hoặc các chuyên ngành tương đương.
- Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop,Spark, Kafka, Zookeeper, ...)
- Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Engineering/Analysits để triển khai các dự án ERP của công ty sản xuất
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (PHP, C, ...)
- Hiểu biết vững về các công cụ và ngôn ngữ lập trình liên quan đến xử lý dữ liệu như SQL, Python, và các công cụ ETL như Apache NiFi hoặc Apache Airflow.
- Có kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
- Kiến thức về các nguyên tắc và kỹ thuật của việc xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn (Big Data).
- Khả năng giải quyết vấn đề và làm việc hiệu quả trong môi trường đòi hỏi tính chủ động.

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-20 02:50:03