Data Scientist (Banking)

Phối hợp với các phòng ban trong ngân hàng (business, risk, marketing, vận hành…) để đề xuất các sáng kiến khai thác dữ liệu và tối ưu quy trình
Phối hợp cùng Data Engineer/ML Engineer triển khai mô hình lên môi trường production, tham gia quy trình MLOps, theo dõi hiệu năng và đề xuất cải tiến định kỳ.
Thực hiện thu thập dữ liệu, làm sạch, phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng feature và đánh giá chất lượng dữ liệu phục vụ mô hình.
Xây dựng tài liệu kỹ thuật, tài liệu mô hình và trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan nghiệp vụ và kỹ thuật.
Nghiên cứu, lựa chọn, xây dựng, huấn luyện và tối ưu các thuật toán ML/DL phù hợp (classification, regression, clustering, time series, NLP, CV…).
Tham gia phân tích bài toán nghiệp vụ, xây dựng và triển khai các use case/sản phẩm ứng dụng Machine Learning/AI cho ngân hàng (chấm điểm tín dụng, phân khúc khách hàng, dự báo hành vi, chống gian lận…).

Ưu tiên: hiểu biết về kiến trúc chatbot, API và tích hợp hệ thống
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm xây dựng và triển khai các use case/sản phẩm ML/AI thực tế.
Ưu tiên: có kinh nghiệm với các dự án predictive AI/CV/NLP, xử lý dữ liệu lớn realtime/near- realtime, chatbot/AI agent là một lợi thế mạnh.
Ưu tiên: có kinh nghiệm áp dụng MLOps, triển khai mô hình ở môi trường production, đặc biệt trong tài chính – ngân hàng hoặc lĩnh vực công nghệ thông tin.
Hiểu biết tốt về các thuật toán Machine Learning phổ biến (decision tree, linear/logistic regression, ensemble methods, k- means, SVM, time series forecasting…) và các mô hình Deep Learning (CNN, RNN/LSTM, Transformer, mô hình ngôn ngữ lớn…).
Thành thạo Python hoặc R cho phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình; sử dụng tốt SQL, có kinh nghiệm xây dựng luồng ETL.
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, CNTT, Toán tin, Toán ứng dụng hoặc lĩnh vực liên quan
Có kinh nghiệm làm việc với hệ quản trị CSDL (ưu tiên SQL Server) và xử lý dữ liệu lớn/phân tán là lợi thế.
Nắm vững thống kê, xác suất, EDA và kiến thức về quy trình phát triển giải pháp khoa học dữ liệu, có hiểu biết về MLOps.

Trang thiết bị hiện đại, sẵn sàng phục vụ nhân viên mọi lúc mọi nơi
Du lịch hàng năm, teambuilding hàng tháng
Hưởng các chế độ, phúc lợi như: Thưởng lễ tết, thưởng thâm niên; 12 ngày phép năm; Phúc lợi và phụ cấp khác
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.
Lương tháng 13
Sử dụng miễn phí mọi loại sách giá trị tại thư viện của công ty.
Range lương: 25- 35M gross
Môi trường làm việc trẻ và năng động, tôn trọng phát triển cá nhân, công bằng và luôn khuyến khích sáng tạo để tạo nên những giá trị "awesome" cho công ty & cho thế giới
Sử dụng miễn phí đồ uống tại khu sinh hoạt của Công ty

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-10 17:50:03