Yêu cầu công việc
Tư duy và Kỹ năng cốt lõi (Mindset & Core Competencies)
Đam mê khám phá AI: Cực kỳ yêu thích, chủ động tìm tòi và áp dụng các công cụ AI mới nhất vào công việc hàng ngày để nâng cao hiệu suất.
Tinh thần làm chủ (Ownership Mentality): Xem sản phẩm mình làm ra như là "con đẻ", chịu trách nhiệm từ đầu đến cuối và luôn chủ động tìm giải pháp cho mọi vấn đề.
Khả năng tự học và giải quyết vấn đề xuất sắc: Có khả năng tự nghiên cứu và nắm bắt các công nghệ, ngôn ngữ lập trình, framework mới một cách nhanh chóng.
Tư duy Sản phẩm (Product- Oriented Mindset): Luôn suy nghĩ từ góc độ người dùng và mục tiêu kinh doanh. Bạn không chỉ xây dựng "tính năng" mà xây dựng "giá trị".
Yêu cầu về Kỹ năng & Kinh nghiệm (Skills & Experience)
Kinh nghiệm Phát triển Fullstack:
Có kinh nghiệm vững chắc về thiết kế và làm việc với các loại cơ sở dữ liệu (SQL như PostgreSQL/MySQL và NoSQL như MongoDB/Redis).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ Back- end (ví dụ: Node.js, Python, Go, Java, C) và một framework Front- end hiện đại (ví dụ: React, Vue.js, Angular).
Hiểu biết sâu về RESTful APIs, GraphQL.
Có ít nhất 3- 5 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Lập trình viên Fullstack hoặc các vai trò tương đương.
Yêu cầu về công cụ AI (AI Tool Proficiency):
Có khả năng sử dụng các LLM như ChatGPT- 4, Claude để phân tích vấn đề, tạo tài liệu, thiết kế giải pháp.
Có kinh nghiệm thực chiến, sử dụng hàng ngày các công cụ AI hỗ trợ lập trình như GitHub Copilot, Cursor, Tabnine, Amazon CodeWhisperer...
Sẵn sàng trình bày (demo) cách bạn đã và đang sử dụng các công cụ này để giải quyết một bài toán cụ thể trong quá trình phỏng vấn.
Kinh nghiệm về Vòng đời dự án:
Có kiến thức cơ bản về UI/UX, có khả năng tự tạo ra các giao diện sạch sẽ, dễ sử dụng.
Đã từng tham gia vào tất cả các giai đoạn của dự án: từ lấy yêu cầu, thiết kế, phát triển, kiểm thử đến triển khai.
Hiểu biết về các nguyên tắc DevOps và kinh nghiệm làm việc với CI/CD, Docker, Kubernetes là một lợi thế lớn.
Kỹ năng mềm:
Tư duy logic, cấu trúc và khả năng phân tích vấn đề phức tạp.
Giao tiếp tốt để làm việc hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.