Trình độ học vấn:
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin trở lên.
Kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn:
Am hiểu về vector database, prompt engineering, fine- tuning, RAG.
Có Kinh nghiệm làm việc thực tế với cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL
Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và AI/ML, trong đó tối thiểu 05 năm quản lý cấp phòng
Am hiểu về MLOps/LLMOps: CI/CD cho mô hình, giám sát drift, logging, model registry.
Hiểu biết sâu sắc về kiến trúc doanh nghiệp, kiến trúc dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong hoạt động ngân hàng.
Đã từng tham gia ít nhất 3 dự án về nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo với vai trò quản lý dự án hoặc phụ trách kỹ thuật
Hiểu biết sâu sắc và có kinh nghiệm triển khai thực tế các mô hình AI/ML/LLM và các công cụ phân tích dữ liệu
Có kinh nghiệm làm việc thực tế với nền tảng Cloud AWS
Hiểu biết sâu sắc về nghiệp vụ ngân hàng và có tư duy nghiệp vụ nhạy bén để định hình, phân loại, ưu tiên, thiết kế giải pháp và xây dựng lộ trình triển khai cho các sáng kiến kinh doanh
Kỹ năng mềm: Tư duy chiến lược, sáng tạo và đổi mới, tinh thần trách nhiệm cao trong công việc; Giao tiếp tốt và khả năng lãnh đạo Kỹ năng quản lý đội nhóm, giao tiếp, thuyết trình xuất sắc; Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định; Tư duy phục vụ, coi các khối nghiệp vụ là khách hàng nội bộ
ƯU TIÊN CÁC ỨNG VIÊN
Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/Scrum
Có các chứng chỉ: AWS Certified Data Analytic, TOGAF Certified là một lợi thế
Ham học hỏi tìm tòi sáng tạo cái mới.
ĐÃI NGỘ
Chế độ lương thưởng hấp dẫn (định kỳ review 2 lần/năm);
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện).
Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng;
Được liên tục tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, kỹ năng;
Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá, chuyển đổi số của Ngân hàng;
Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos…);
