Giảng viên Phân tích dữ liệu (Data Analytics) - Part-time - Dạy online

Hoạt động nghiên cứu và đào tạo

Hỗ trợ học viên hoàn thành tốt khóa học, đảm bảo chất lượng đầu ra của học viên.
Tham gia các chương trình đào tạo lập trình khác theo năng lực, thế mạnh và định hướng nghề nghiệp của cá nhân.
Báo cáo Giám đốc Đào tạo về kết quả đào tạo định kỳ và theo yêu cầu.
Theo dõi tiến độ của học viên và thường xuyên trao đổi với bộ phận đào tạo để nắm bắt tình hình học tập của học viên.
Tìm hiểu các phương pháp dạy và học, các mô hình đào tạo lập trình tiên tiến.
Tham gia giảng dạy các khóa đào tạo Chuyên viên phân tích dữ liệu (thường buổi tối và cuối tuần).
Tham gia công tác quản lý lớp học.
Tham gia biên soạn, cập nhật các tài liệu giảng dạy để tài liệu giảng dạy sát với thực tiễn với yêu cầu doanh nghiệp.

Hoạt động mentor

Tham dự, phê bình và đánh giá các buổi trình bày, bảo vệ dự án cuối khóa.
Đưa ra gợi ý, chỉ dẫn giúp học viên trong quá trình tự học và làm dự án.
Tư vấn lộ trình học và làm nghề của học viên
Phản hồi kết quả học tập và dự án của học viên.
Review CV và huấn luyện kỹ năng phỏng vấn doanh nghiệp
Giảng dạy online vào cuối tuần và buổi tối
Đánh giá hiệu quả học tập của học viên.

Học vấn:

Tốt nghiệp chuyên ngành Toán, Kinh tế, Khoa học Máy tính, Quản lý Thông tin hoặc Thống kê.

Kinh nghiệm:

Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trở lên làm việc thực tế doanh nghiệp tại vị trí Chuyên viên Phân tích Dữ liệu hoặc tương đương
Có kinh nghiệm giảng dạy là lợi thế

Kiến thức & kỹ năng:

Có tinh thần kiên trì và trách nhiệm cao với công việc.
Có khả năng chia sẻ, truyền đạt kiến thức với người khác
Thành thạo SQL (Intermediate)
Có khả năng nghiên cứu, nâng cao kiến thức chuyên môn
Thành thạo sử dụng Python trong phân tích và trực quan hoá dữ liệu
Có sự yêu thích công việc giảng dạy và cập nhật các kiến thức mới.
Có khả năng trình bày, biện luận vấn đề rõ ràng, rành mạch, tự tin.
Có khả năng lắng nghe.
Thành thạo một công cụ BI bất kỳ (Ưu tiên Power BI)
Có kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu trong chuyên ngành cụ thể (Ưu tiên chuyên ngành Marketing, Finance)

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Đồng phục, Chế độ thưởng, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-20 07:35:02