[Hà Nội] AI Engineer

• Phân tích vấn đề kinh doanh, phân tích khám phá (EDA), mô hình hóa dữ liệu để tìm ra xu hướng vận động, hình mẫu, bản chất của hiện tượng, hành vi người dùng,…và đưa ra các nhận định trong việc ứng dụng khai thác dữ liệu vào hoạt động kinh doanh tạo ra giá trị. Tư vấn cho đơn vị kinh doanh, đội ngũ BA/DA về hướng triển khai ứng dụng học máy, học sâu vào hoạt động kinh doanh


• Xây dựng luồng ETL tổng hợp dữ liệu, tiền xử lý, trích xuất đặc trưng với định dạng phù hợp với mục đích xây dựng từng loại mô hình


• Nghiên cứu thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy, học sâu triển khai hiệu quả các bài toán


• Phối hợp thiết kế, triển khai các mô hình NLP tự động và có khả năng mở rộng


• Nghiên cứu, phát triển mô hình NLP tiên tiến

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Toán Tin hoặc tương đương.


• Dưới 35 tuổi


• Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM, PCA…


• Kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN…


• Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu


• Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis – EDA)


• Sử dụng thành thạo Pytorch/Tensorflow


• Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python/R


• Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình


• Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, …) là một lợi thế


• Tư duy tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới

• Thu nhập lên đến 480 triệu/năm
• Quyền lợi về Bảo hiểm xã hội/thất nghiệp và các phúc lợi hấp dẫn khác, gói bảo hiểm y tế quyền lợi đến $8000
• Các chế độ bồi dưỡng, ăn trưa 1.000.000đ/tháng, thuê bao nội bộ 320.000đ/tháng
• Được đào tạo phát triển bản thân, nâng cao các kỹ năng và chuyên môn nghề nghiệp
• Làm việc tại môi trường chuyên nghiệp, năng động, trẻ trung và trải nghiệm các hoạt động văn hóa doanh nghiệp đặc sắc
• Cơ hội tiếp cận với những doanh nghiệp, dự án lớn, những xu hướng công nghệ/nền tảng mới nhất, thỏa sức sáng tạo phát triển bản thân
• Thời gian làm việc: 08h - 17h từ Thứ 2 đến Thứ 6 hàng tuần (Nghỉ Thứ 7, CN)

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-17 10:30:03