* Số lượng cần tuyển: 02
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu- Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: Tầng 12, tòa nhà Minh Long, số 17 Bà Huyện Thanh Quan, P. Võ Thị Sáu, Q.3, TP. Hồ Chí Minh
* Thời gian làm việc: 08h00 – 17h30 các ngày thứ 2- thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h đến 13h30)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Xác định các chiến lược cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để đáp ứng nhu cầu sử dụng và phân tích dữ liệu của tổ chức.
- Khai thác và thu thập dữ liệu, thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trong hệ sinh thái và đối tác bên ngoài vào platform của VNPAY
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các data pipeline được tối ưu hóa và các giải pháp ETL/ELT làm công cụ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc cung cấp nền tảng phân tích và phân tích theo thời gian thực.
- Chủ động giao tiếp với người dùng dữ liệu để hiểu các yêu cầu dữ liệu, xây dựng và triển khai các giải pháp dữ liệu được tối ưu hóa.
- Quản lý và thúc đẩy nâng cấp hệ thống và lưu trữ để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh và sản phẩm cho hoạt động dữ liệu.
- Đánh giá kiến trúc dữ liệu phức tạp hiện tại trong tổ chức và xác định các cải thiện bắt buộc.
- Thiết kế và cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu và chức năng với các công nghệ phù hợp nhất cho DA, DS và các vai trò kinh doanh khác để kiếm tiền từ dữ liệu và thực hiện chiến lược của VNPAY.
- Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ hiệu quả nhất cho mục đích khai thác
YÊU CẦU
- Có kinh nghiệm trong việc thiết kế, lập trình, cung cấp các microservices có hiệu năng cao và/hoặc cung cấp các giải pháp phục vụ hàng triệu người dùng
- Sử dụng một trong các ngôn ngữ lập trình: Java, Scala, Python
- Có kinh nghiệm hay kiến thức về PowerBI hay hệ thống tương tự
- Làm việc với hệ sinh thái bigdata của Apache: Hadoop, Spark, Kafka, Nifi, Airflow, Flink, Kafka, Hive,...
- Hiểu biết cơ bản về các thuật toán tìm kiếm, sắp xếp
- Có kinh nghiệm làm việc trong mô hình Agile
- Làm việc với các CSDL NOSQL: Mongo, Redis,... và các CSDL SQL: Oracle, Postgres, ... Google Bigquery
- Hiểu biết về các nguyên tắc an ninh dữ liệu để đảm bảo tuân thủ
- Từng có kinh nghiệm triển khai các các hệ thống lớn, triệu khách hàng, bigdata là một lợi thế
- Hiểu biết sâu về tối ưu các task ETL/ELT, thiết kế và xây dựng các data model đa chiều
- Làm việc với Apache Ambari, Docker, Kubernetes là một lợi thế
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
- Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
- Quà tặng các ngày lễ trong năm
- Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
- Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
- Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
- Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
- BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Môi trường làm việc hiện đại:
- Cung cấp máy tính & trang thiết bị làm việc hiện đại
- Văn phòng làm việc hiện đại, trang thiết bị làm việc Hi- tech
- Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
Phát triển nghề nghiệp:
- Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
- Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
- Làm việc cùng đội ngũ hơn 1000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
- Công ty thành lập gần 20 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
- Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,…
- Các câu lạc bộ:
CLB Bơi
CLB Điền kinh
CLB Bóng đá
CLB Cầu lông
CLB Yoga
*Cách thức ứng tuyển
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển.
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc kể từ ngày ứng tuyển.
* Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Địa chỉ: 17 Bà Huyện Thanh Quan, P.Võ Thị Sáu, Q.3, TP.HCM
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/
Website: https://tuyendung.vnpay.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
