[HN] Chuyên Viên Cao Cấp Phân Tích Rủi Ro (Risk Analyst)

- Phân tích chính sách cho vay đối với khách hàng hiện hữu nhằm lựa chọn và đưa ra các chính sách phù hợp, giảm thiểu rủi ro

- Theo dõi, phát hiện ra các nguyên nhân phát sinh rủi ro tín dụng trên danh mục khách hàng và danh mục sản phẩm/

- Nghiên cứu thị trường, địa bàn khu vực, đối thủ cạnh tranh trong phân khúc tín dụng tiêu dùng cá nhân

- Xây dựng bộ đánh giá tiêu chuẩn để đánh giá rủi ro tín dụng theo các khía cạnh: Sản phẩm, khách hàng, kênh bán, đối tác, chính sách

- Giám sát dựa trên số liệu việc thực thi các chương trình, chính sách đã ban hành

-------------------------------

- Analyze lending policies of customers to select and propose appropriate policies, minimize risks

- Monitor and uncover the causes of credit risk on the customer portfolio and product portfolio

- Researching markets, regions and competitors in the segment of personal consumer credit.

- Build up a standard evaluation kit to assess credit risk according to the following aspects: products, customers, sales channels, partners, policies

- Monitoring is based on the data on the implementation of issued policies and programs.

- Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành, có kinh nghiệm tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong mảng phân tích dữ liệu, phân tích chính sách

- Hiểu biết văn bản, chính sách, quy định của Nhà nước và pháp luật; hiểu biết về nghiệp vụ chuyên môn trong lĩnh vực công việc (rủi ro hoạt động, rủi ro thị trường ….)

- Có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu để có được thông tin chuyên sâu; Hiểu về thị trường tài chính tiêu dùng; Có kinh nghiệm xây dựng mô hình cho vay là một lợi thế

- Kỹ năng tin học văn phòng: sử dụng tốt Mcrosoft Word office (word, power point, excel); Biết sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (SAS/ SQL)/

----------------------------------------

- Bachelor's degree and above, at least 2 years experience in data analyst, policy ananlyst

- Understanding the documents, policies, regulations of the State and laws; professional knowledge in the field of work (operational risk, market risk ...) and apply good knowledge and experience to complete the work.

- Excellent ability to process and analyse complex data to obtain insights through data analysis; Knowledge of consumer finance; An advantage to have experience of lending system and/or knowledge of modelling (e.g. credit scorecards)​

- Office computer skills: good use Microsoft Word office (word, power point, excel); Knowledge of data analytic software (SAS/SQL)