GIỚI THIỆU CÔNG TY
Địa điểm
Hà Nội
Công ty cổ phần công nghệ Thông tin địa lý eK (eKGIS) là hệ sinh thái bao gồm một số sản phẩm/dịch vụ phần mềm giải quyết những bài toán như GIS/MAP; DMS; CMMS….được thành lập năm 2009. Trong đó, Công ty giải pháp Tiếp thị địa lý Việt Nam (VGM) ra đời năm 2023 là thành viên của eKGIS, đồng thời là đơn vị tiên phong trong ứng dụng Tiếp thị địa lý tại Việt Nam, tập trung phát triển các công cụ và dữ liệu thị trường liên quan đến không gian địa lý, phục vụ cho mục đích tối ưu hoạt động kinh doanh và tiếp thị của doanh nghiệp. VGM luôn hướng đến mục tiêu phát triển và nâng cấp sản phẩm để đáp ứng được nhu cầu của khách hàng. Với mục tiêu lấy con người làm gốc, VGM đang tìm kiếm những ứng viên tiềm năng đồng hành cùng công ty.
Với định hướng về sứ mệnh cung cấp sản phẩm và dịch vụ mang công nghệ tốt nhất trong lĩnh vực viễn thám, AI và tự động hóa nhằm giải quyết các bài toán đời sống, công ty EOV Solutions được thành lập vào năm 2025- tiên phong ứng dụng dữ liệu Quan sát trái đất (EO) và Trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp các giải pháp tối ưu hơn dựa trên dữ liệu thực.
THỰC TẬP SINH/HỌC VIỆC AI/LLM
Địa điểm
Hà Nội
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Thực tập sinh sẽ được giao phụ trách một dự án R&D độc lập với các nhiệm vụ chính sau:
Tìm hiểu kiến trúc hệ thống AI/LLM và phương pháp triển khai thực tế.
Nghiên cứu & thử nghiệm chuyên sâu các dự án OSS, bao gồm:
LLM + GIS / GeoA..
AI OCR & tài liệu kỹ thuật.
Chatbot kỹ thuật & NLP chuyên ngành.
Hệ thống RAG & AI assistant cho tri thức doanh nghiệp.
Chạy thử mô hình, đánh giá chất lượng và hiệu năng của các giải pháp.
Xây dựng Demo/Proof of Concept (POC) cho hệ thống AI nội bộ.
Ghi chép tài liệu, báo cáo chi tiết về kết quả nghiên cứu và đề xuất khả năng ứng dụng vào sản phẩm.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Yêu cầu Bắt buộc
Nền tảng học vấn: Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp các ngành CNTT, Khoa học máy tính, AI, Data Science, Toán tin, hoặc kỹ thuật liên quan.
Kiến thức cơ bản:
Hiểu biết cơ bản về Machine Learning và kiến trúc mô hình Transformer/LLM.Có kinh nghiệm lập trình Python.Biết sử dụng Git và quản lý môi trường lập trình cơ bản (conda/venv, pip).
Phẩm chất: Tư duy logic tốt, tinh thần chủ động học hỏi và đam mê nghiên cứu, phát triển AI.
Ưu tiên (Không bắt buộc)
Từng làm dự án hoặc đồ án liên quan đến AI/NLP/RAG/OCR/GIS.
Hiểu hoặc từng sử dụng một trong các công nghệ/thư viện sau là lợi thế lớn:
Thư viện RAG/Agent: LangChain hoặc LlamaIndex.
Web Frameworks: FastAPI / Streamlit / Gradio.
Cơ sở dữ liệu Vector: PostgreSQL / pgvector / Milvus.
Các công cụ LLM/Mô hình: HuggingFace / OpenAI API / Ollama / vLLM.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Tham gia vào các dự án AI thực tế của công ty, được các mentor hướng dẫn trong quá trình thực tập, học việcHỗ trợ TTS/Học việcHỗ trợ xác nhận dấu thực tập tại doanh nghiệpMôi trường học – làm thực chiến, khuyến khích thử nghiệm và sáng tạo.Cơ hội trở thành AI Engineer hoặc LLM Engineer chính thức sau khi kết thúc chương trình thực tập nếu đạt kết quả tốt.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Hạn cuối: 23:59 ngày 31/12/2025
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
Thực tập sinh / Học việc Kỹ sư Học máy
Địa điểm
Hà Nội
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
(1) Nghiên cứu & khảo sát mô hình:
Tổng hợp các paper, repo, phương pháp dự báo nhu cầu: ARIMA, LSTM, Transformer, Temporal Convolution Network (TCN), ...
Đề xuất và triển khai thử nghiệm mô hình phù hợp với dữ liệu tiêu thụ.
(2) Chuẩn bị & xử lý dữ liệu:
Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu tiêu thụ nước.
Xây dựng pipeline dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình.
(3) Huấn luyện & báo cáo kết quả:
Thử nghiệm mô hình dự báo, so sánh hiệu năng (MAE, RMSE, R²).
Ghi nhận kết quả, viết báo cáo kỹ thuật mô tả quy trình và kết quả thử nghiệm.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kiến thức chuyên môn:
Có kinh nghiệm với Python và các thư viện ML: pandas, scikit- learn, PyTorch hoặc TensorFlow.
Đã làm việc hoặc có kiến thức về chuỗi thời gian (time- series forecasting).
Nắm vững nền tảng Machine Learning / Deep Learning.
Kỹ năng cá nhân:
Tinh thần học hỏi và tự nghiên cứu tốt.
Tư duy logic, phân tích độc lập.
Có khả năng viết báo cáo kỹ thuật ngắn.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Tham gia dự án nghiên cứu thực tế cùng nhóm kỹ sư AI/ML của EOV.Hỗ trợ thực tập/ học việc, hỗ trợ dấu xác nhận thực tập
Được mentor hướng dẫn toàn bộ quy trình R&D: từ nghiên cứu paper → thử nghiệm mô hình → báo cáo kết quả.Có cơ hội chuyển tiếp lên vị trí Kỹ sư AI/ML chính thức sau giai đoạn học việc/thực tập.
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Hạn cuối: 23:59 ngày 31/12/2025
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
TTS/ Học việc Web Application Developer
Địa điểm
Hà Nội
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Viết tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng, và báo cáo công việc.
Phát triển ứng dụng web hiển thị dữ liệu bản đồ và ảnh vệ tinh
Sử dụng các công cụ để xây dựng, thiết kế giao diện dashboard
Phối hợp với đội kỹ thuật để cải thiện tính năng và trải nghiệm người dùng.
Tích hợp API dữ liệu không gian và trực quan hoá dữ liệu (GeoJson, raster, vector)
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Cẩn thận, chủ động, tư duy logic.
Tốt nghiệp hoặc đang học CNTT, Khoa học dữ liệu, Viễn thám hoặc ngành liên quan.
Ưu tiên: Kinh nghiệm với PostgreSQL/PostGIS, Docker, Leaflet, Mapbox, FastAPI; từng làm dự án về web, visualization, hoặc dữ liệu.
Yêu thích công nghệ, dữ liệu; đọc hiểu tốt tài liệu tiếng Anh.
Biết cơ bản lập trình Python hoặc JavaScripts.
Có khả năng làm việc độc lập và nhóm, kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Làm quen với EOAPI / STAC / dữ liệu viễn thám và cách tổ chức dữ liệu không gian;
Làm việc với API và dữ liệu JSON/GeoJSON;
Tham gia các dự án thực tế của Công ty liên quan đến các ứng dụng dữ liệu bản đồ/ viễn thám mang tính ứng dụng vào thực tế;
Làm việc cùng các kỹ sư về AI, dữ liệu, viễn thám và hạ tầng triển khai;
Có sản phẩm thật để đưa vào CV hoặc portfolio cá nhân.Hỗ trợ phụ cấp thực tập/ học việc;Cơ hội phát triển nghề nghiệp với lộ trình thăng tiến rõ ràng, xem xét tuyển dụng chính thức;Môi trường đề cao định hướng học tập- nghiên cứu- sáng tạo- đổi mới;Giấy chứng nhận hoàn thành kỳ thực tập và thư giới thiệu (nếu có).
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Hạn cuối: 23:59 ngày 31/12/2025
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
TTS / Học việc Back- end Developer
Địa điểm
Hà Nội
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Phát triển và tối ưu nền tảng quản lý dữ liệu bản đồ và ảnh vệ tinh.
Viết tài liệu kỹ thuật, hướng dẫn sử dụng, và báo cáo công việc.
Đề xuất ý tưởng cải tiến hệ thống, phối hợp nhóm để nâng cao hiệu suất.
Xây dựng và vận hành API, xử lý dữ liệu không gian.
Triển khai và tối ưu pipelines dữ liệu, hỗ trợ đưa hệ thống vào production.
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Có khả năng làm việc độc lập và nhóm, kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng.
Ưu tiên: Kinh nghiệm với Docker, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, hoặc công cụ bản đồ (QGIS); từng làm dự án về API, dữ liệu, hoặc ingestion/cloud deployment.
Chủ động, tư duy logic, trách nhiệm.
Đam mê công nghệ, dữ liệu; đọc hiểu tốt tài liệu tiếng Anh.
Tốt nghiệp hoặc đang học CNTT, Khoa học dữ liệu, hoặc ngành liên quan.
Nắm cơ bản lập trình Python.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Tham gia các dự án thực tế của Công ty liên quan đến các ứng dụng dữ liệu bản đồ/ viễn thám mang tính ứng dụng vào thực tế;
Làm việc cùng các kỹ sư về AI, dữ liệu, viễn thám và hạ tầng triển khai;
Làm quen với EOAPI / STAC / dữ liệu viễn thám và cách tổ chức dữ liệu không gian;
Làm việc với API và dữ liệu JSON/GeoJSON;
Có sản phẩm thật để đưa vào CV hoặc portfolio cá nhân.
Cơ hội tiếp xúc, trực tiếp thực hành với các công nghệ thực tế liên quan đến AI, dữ liệu không gian, ảnh vệ sinh và nông nghiệp số;
Cơ hội phát triển nghề nghiệp với lộ trình thăng tiến rõ ràng, xem xét tuyển dụng chính thức;
Hỗ trợ phụ cấp thực tập/ học việc;
Môi trường đề cao định hướng học tập- nghiên cứu- sáng tạo- đổi mới;
Giấy chứng nhận hoàn thành kỳ thực tập và thư giới thiệu (nếu có).
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Hạn cuối: 23:59 ngày 31/12/2025
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
