GIỚI THIỆU CÔNG TY
TPBank luôn nỗ lực mang lại các giải pháp, sản phẩm tài chính ngân hàng hiệu quả nhất, hướng tới phân khúc khách hàng trẻ và năng động. Dựa trên nền tảng công nghệ tiên tiến và trình độ quản lý chuyên sâu, với mục tiêu đi đầu về Ngân hàng số, TPBank đã tập trung đầu tư để có hạ tầng hiện đại, giải pháp công nghệ tiên tiến giúp TPBank trở thành nhà băng đầu tiên có hệ sinh thái ngân hàng số đa dạng và vượt trội tại Việt Nam.
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Tiên Phong (gọi tắt là “TPBank”) được thành lập từ ngày 05/05/2008 với khát vọng trở thành một tổ chức tài chính minh bạch, hiệu quả, bền vững, mang lại lợi ích tốt nhất cho cổ đông và khách hàng. TPBank được kế thừa những thế mạnh về công nghệ hiện đại, kinh nghiệm thị trường cùng tiềm lực tài chính của các cổ đông chiến lược bao gồm:Tập đoàn Vàng bạc Đá quý DOJI, Tập đoàn Công nghệ FPT, Công ty Tài chính quốc tế (IFC), Tổng công ty Tái bảo hiểm Việt Nam (Vinare) và Tập đoàn Tài chính SBI Ven Holding Pte. Ltd.,Singapore.
Với tuyên ngôn thương hiệu “Vì chúng tôi hiểu bạn”, TPBank mong muốn lấy nền tảng của “sự thấu hiểu” khách hàng để xây dựng phong cách chất lượng dịch vụ ngân hàng hàng đầu. Hiểu để sẻ chia, hiểu để cùng đồng hành với khách hàng, để sáng tạo ra những sản phẩm dịch vụ tốt nhất và phù hợp nhất đem lại những giá trị gia tăng cao nhất cho khách hàng. Đó cũng chính là kim chỉ nam cho sự phát triển bền vững mà TPBank hướng đến.
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Mức lương
Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Mục đích chức danh
Xây dựng chương trình và tổ chức đào tạo để nâng cao kỹ năng phân tích và hiểu biết về dữ liệu cho nhân sự phân tích dữ liệu tại các đơn vị nghiệp vụ trong Ngân hàng, đảm bảo năng lực chủ động giải quyết các bài toán nghiệp vụ của các đơn vị/ bộ phận dựa trên việc phân tích dữ liệu.
Nhận diện các bài toán có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao tại các đơn vị nghiệp vụ trong ngân hàng, đề xuất phương pháp tiếp cận và giải quyết bài toán trong thực tế.
Mô tả công việc
Thường xuyên trau dồi kiến thức, tự đào tạo và cập nhật các phương thức và xu hướng phân tích dữ liệu tiên tiến trên thị trường.
Xây dựng tài liệu, tổ chức các chương trình đào tạo về phân tích dữ liệu, phân tích nâng cao, và lên kế hoạch triển khai phù hợp với các mức độ hiểu biết khác nhau của các nhân sự tại các khối nghiệp vụ trong từng giai đoạn.
Phối hợp triển khai bài toán nghiệp vụ liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các đơn vị; các tài liệu chuyên môn được văn bản hóa đầy đủ, đảm bảo khả năng tiếp nhận sản phẩm phân tích dữ liệu của các nhân sự liên quan.
Tổng hợp và cập nhật danh sách các bài toán nghiệp vụ mà các đơn vị đã, đang và sắp triển khai hoặc có nhu cầu triển khai có tiềm năng ứng dụng phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao, tư vấn phương pháp tiếp cận phù hợp, phối hợp với các đơn vị đánh giá mức độ quan trọng và tính khả thi của từng bài toán nghiệp vụ cần triển khai.
Nắm vững các kiến thức chuyên môn được chuyển giao từ các đối tác tư vấn trong các dự án thuê tư vấn bên ngoài liên quan tới ứng dụng phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao, đảm bảo tính ứng dụng của các sản phẩm dự án tại Ngân hàng;
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Có kinh nghiệm ít nhất 01 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu;
Có kỹ năng, tư duy lập trình là một lợi thế;
Sử dụng thành thạo ít nhất một phần mềm phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình như R, Python, SAS, MATLAB, C++,...;
Sử dụng thành thạo ít nhất một công cụ BI và trực quan hóa dữ liệu là một lợi thế;
Có kiến thức nền tảng tốt về xác suất thống kê, các mô hình định lượng;
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án liên quan tới phân tích dữ liệu/ phân tích nâng cao tại các ngân hàng thương mại;
Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực;
Kỹ năng ngôn ngữ và diễn đạt văn bản tốt; sử dụng thành thạo tiếng Việt và có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh.
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15- 18 tháng/năm
Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Hạn cuối: 23:59 ngày 8/9/2023
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
3 applicants
Chuyên viên vận hành mô hình MLops
Mức lương
Thỏa thuận
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Mục đích chức danh
Nhân sự vận hành mô hình sẽ tiếp nhận các yêu cầu deploy mô hình ML từ team Data Scientist từ các đơn vị nghiệp vụ trong NH; chuyển đổi code phát triển thành code vận hành, ra đầu bài với team Data Engineer/DevOps để phát triển data pipeline; lên phương án tích hợp mô hình ML vào hệ thống vận hành/ứng dụng của NH; thiết lập cơ chế theo dõi và monitor hiệu năng của các mô hình ML đang được vận hành.
Mô tả công việc
Nghiên cứu, thử nghiệm, từng bước áp dụng quy trình CI/CD và thực hành MLOps trong vòng đời vận hành/phát triển của các mô hình ML (Continuous Delivery for Machine Learning – CD4ML) tại NH;
Phối hợp với team Data Scientist trong NH để lên kế hoạch thực hiện hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình ML trong trường hợp hiệu năng mô hình xuống dưới ngưỡng cho phép;
Đưa các mô hình ML được đánh giá là có hiệu quả trên thực tế lên môi trường vận hành theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ dựa trên tài liệu yêu cầu phát triển (BRD) (chuyển đổi code phát triển thành code vận hành hệ thống; phát triển API hoặc deploy mô hình trên platform chuyên dụng như IBM Cloud Paks for Data hoặc phối hợp với các đơn vị phát triển để tích hợp trực tiếp trên hệ thống vận hành/ứng dụng tại NH);
YÊU CẦU ỨNG VIÊN
Kinh nghiệm: Kinh nghiệm 02 năm trở lên trong lĩnh vực vận hành mô hình (MLOps);
Yêu cầu chuyên môn
- Có kinh nghiệm/thực hành ở một trong các mảng sau:
+ Sử dụng thành thạo các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML;
+ Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như IBM Cloud Pak for Data, DataRobot, Alteryx v.v. hoặc các nền tảng open source như Kubeflow, MLFlow v.v.; ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thực hành trên nền tảng IBM Cloud Pak for Data;
+ Có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab;
- Ưu tiên ứng viên có am hiểu về các thư viện thông dụng được sử dụng trong việc phát triển mô hình ML như Keras, PyTorch, Tensorflow, Scikit- learn;
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ;
- Các kỹ năng/yêu cầu khác:
+ Có khả năng tự tìm hiểu/tự nghiên cứu tốt
+ Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực; có khả năng làm việc nhóm tốt;
CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15- 18 tháng/năm
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Hạn cuối: 23:59 ngày 8/9/2023
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.
ỨNG TUYỂN ONLINE
