HO - CVCC Phân tích dữ liệu, Khối Quản lý rủi ro

Thu thập thông tin và thực hiện các báo cáo liên quan hàng tháng/ quý/ năm cũng như các phân tích đột xuất theo nhu cầu
Tham gia hỗ trợ phát triển, xây dựng, triển khai, theo dõi và bảo trì các mô hình đánh giá rủi ro (bao gồm nhưng không giới hạn thẻ điểm tín dụng/ thẻ điểm hành vi/ phát hiện gian lận…) để đảm bảo hiệu quả nhận diện rủi ro khách hàng trong hoạt động kinh doanh của ngân hàng
Tham gia vào các dự án then chốt để đảm bảo quy trình đúng đắn được triển khai
Phân tích dữ liệu phục vụ đánh giá rủi ro của các hoạt động kinh doanh trên nền tảng số và các hoạt động kinh doanh khác trong quá trình chuyển đổi số
Phối hợp với các Phòng quản lý rủi ro để thực hiện các hoạt động đánh giá thường kỳ, đảm bảo tính khách quan trong việc kiểm định hiệu quả hoạt động của các mô hình đánh giá rủi ro
Tham gia thiết kế quy trình và nền tảng triển khai các mô hình đánh giá rủi ro cho các hoạt động kinh doanh của ngân hàng
Hỗ trợ chuẩn bị/ kiểm soát/ lưu trữ các văn bản cho mô hình, bao gồm các lịch sử thay đổi
Làm việc với các phòng ban nội bộ (Đơn vị kinh doanh/IT) và đối tác (CIC/đối tác cung cấp dịch vụ) nhằm đánh giá, phân tích, triển khai dịch vụ tăng cường hiệu quả sử dụng thông tin cho hoạt động đánh giá rủi ro
Các công việc khác được giao bởi Trưởng Nhóm / Trưởng Bộ Phận / Trưởng Phòng và Giám đốc khối

Có khả năng thực hiện các phân tích thống kê và mô hình hóa
Thông thạo trong việc sử dụng SQL/ Oracle
Có kinh nghiệm trong việc phân tích chiến lược sử dụng và triển khai mô hình
Có kiến thức và kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình máy học là một lợi thế
Có khả năng sử dụng các phần mềm thống kê R/ Python/ SAS… và thông thạo sử dụng Excel
Kiến thức vững chắc về Rủi Ro và Quản Trị Rủi Ro (Ưu tiên với rủi ro tín dụng)
Ít nhất 02 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu và triển khai mô hình, làm việc trong thị trường Tài chính Tiêu Dùng hoặc Ngân hàng Bán Lẻ sẽ được ưu tiên. Kinh nghiệm xây dựng các mô hình thẻ điểm và hành vi là một lợi thế
Tốt nghiệp Trình độ Đại học trở lên, ưu tiên các lĩnh vực Khoa học máy tính, Toán, Thống kê, Toán tài chính hoặc tương đương
Có kiến thức về mô hình dữ liệu, cơ sở dữ liệu, API… là một lợi thế
Ưu tiên có hiểu biết về Decision Engine

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-03 11:19:22