Junior/Middle Data Engineer Spark, SQL, Linux

DATA NEST
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Quận 10, Hồ Chí Minh
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

Mô tả công việc

Company Information
Founded in 2018, Data Nest is a dynamic and innovative company specialising in credit scoring, lead generation services and other products. By harnessing the power of Data Analytics and AI, we help finance companies to reduce their credit loss, to widen their consumer base, and to fasten their release of new financial services.
We aim to transform the financial landscape through the strategic application of data analytics and AI and make a better society where financial services are accessible for everyone.
Are you ready to be part of a dynamic and passionate team at the forefront of revolutionising the financial industry? Look no further – Data Nest is the place to be!
Why Choose Data Nest?
Exciting Challenges: We tackle challenges head- on and view them as opportunities for growth. Join us in solving complex problems and pushing the boundaries of what&039;s possible in the world of data analytics and AI.
Apply now- Your future start here !
Innovation at its Core: We&039;re not just another company; we&039;re a hub of innovation, where your ideas are valued, and your creativity is encouraged.
Market- Leading Benefits:At Data Nest, we believe that our success is fueled by the talent and dedication of our team members. That&039;s why we&039;re proud to offer top- notch benefits that set us apart from the rest!
JOB DESCRIPTION
We are looking for innovative data engineers to build and evolve our leading financial products. You will work with a team of young and talented engineers to build robust and scalable big data pipelines, conduct advanced research in implementing state- of- the- art ML and AI techniques, build high- quality data services that are both streaming and batch- based.
RESPONSIBILITIES

Develop and maintain data pipelines to ensure data quality for machine learning model development.
Operationalize data processes- provide the team with ad- hoc analysis, automated dashboards, and self- service reporting tools so that everyone gets a good sense of the state of the business
Collaborate with Data Analysts to build BI reporting systems and analytical dashboards.
Support Data Scientists in retrieving, processing, and preparing data for model training.
Efficiently prioritize and execute what’s important: prioritize for both speed and impact, and aggressively optimize for return by focusing on work output that scales well and is reusable
Maintain a culture of high quality output and exceptional customer service: effectively communicate at all levels, ensure that work gets done well and on time, respond effectively to unexpected obstacles and reallocate resources as necessary

Yêu cầu công việc

Yêu cầu công việc

Experience in data processing and distributed data processing, preferably with the Hadoop ecosystem, HDFS, Hive, YARN, Apache Spark, Apache Spark Streaming, Apache Flink, Apache Airflow, Pandas, Polars, and dbt
Proficient in SQL and familiar with common database systems such as MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Cassandra, ClickHouse
Proficient in version control tools such as Git, and familiar with CI/CD processes.
Technical background and programming experience–especially Python, Java
Familiar with Linux, ability to operate systems and handle basic troubleshooting
Nice to have skills: experience in container technology, Kubernetes, modern data stack,
Strong written and verbal communication skills
Experience developing dashboards with tools such as Metabase, Grafana
Ability to work independently, self- assess, and ensure the quality of output for each task
Ability to prioritize tasks, multitask effectively, and adapt to a fast- paced environment.
Excellent team player with ability to maintain strong internal and external relationships

Quyền lợi

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Benefits for special holidays (Birthday, Marriage, Women’s Day, Tet Holidays, Mid- Autumn, New born babies, International Children ‘s Day…)
13th salary, and bonuses depend on company profits, project reward.
Annual Health check- up.
Competitive starting salary.
Support lunch 80.000VND/day and Happy Friday.
12 days of annual leave and 1 day of birthday leave.
Social Insurance on TOTAL salary
Support Grab for work.
Great problems to solve, great team to work with.
Company- provided Apple computers.
Health care insurance for employees and family.
Team building and company trip at 5- stars resort.
Life Insurance for the employee with indefinite contract.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-07 20:35:02

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
06/10/2025
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Cấp bậc
Nhân Viên
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Quận 10, Hồ Chí Minh
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Junior/Middle Data Engineer Spark, SQL, Linux - Mã tin đăng: 5253042. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

DATA NEST

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây