Kỹ sư dữ liệu

Xây dựng và tối ưu hóa pipeline dữ liệu (ETL/ELT) đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và độ tin cậy.
Quản lý cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL) và hạ tầng dữ liệu trên nền tảng on- premise hoặc cloud (AWS, Azure, GCP...).
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau phục vụ cho hệ thống báo cáo, phân tích và các ứng dụng AI/ML.
Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống thu thập, xử lý, lưu trữ và quản lý dữ liệu của công ty.
Đảm bảo tính bảo mật, toàn vẹn và chất lượng dữ liệu.
Nghiên cứu, đề xuất và triển khai các công nghệ, công cụ dữ liệu mới nhằm tối ưu hóa hạ tầng dữ liệu của công ty.
Phối hợp với Data Analyst, Data Scientist và các bộ phận nghiệp vụ để cung cấp dữ liệu phục vụ phân tích, báo cáo và ra quyết định.

Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động, ham học hỏi, có khả năng làm việc nhóm.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ/big data platform (Hadoop, Spark, Kafka...) hoặc dịch vụ dữ liệu trên cloud (AWS Redshift, GCP BigQuery, Azure Data Factory...).
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle) và NoSQL (MongoDB, Cassandra...).
Kỹ năng phân tích, xử lý sự cố nhanh, logic.
Thành thạo ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala hoặc tương đương.
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin hoặc liên quan.
Có kiến thức và kinh nghiệm về ETL, Data Warehouse, Data Lake.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Xe đưa đón, Du lịch nước ngoài, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-19 14:15:02