Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu (Data Scientist)

- Thực hiện các thí nghiệm và kiểm tra để đánh giá hiệu suất của các mô hình dựa trên các chỉ số: RMSE, MAE, Accuracy, Precision, F1, Recall ...
- Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán học máy/học sâu.
- Phân tích dữ liệu và hiểu sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến đầu ra của bài toán, các yêu cầu đề ra.
- Xây dựng tài liệu thiết kế giải pháp, báo cáo tổng quan/ chi tiết về kết quả phân dữ liệu: đặc trưng, xu hướng, outlier, ...
- Phối hợp với các đơn vị, phòng ban khác để thiết kế và triển khai các giải pháp đáp ứng nhu cầu của sản phẩm.

Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (CCA, CCP, Google Professional Data Engineer,...).
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán- Tin, Toán,...).
Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 1- 2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.

Đãi ngộ
+ Dẫn đầu thị trường
Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
+ Môi trường năng động sáng tạo
Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
+ Cơ hội thử thách và phát triển
Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
+ Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-28 16:30:02