Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu Không Gian

Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và ngôn ngữ lập trình như R, Python,SQL để xử lý và phân tích dữ liệu địa lý.
Phát triển và triển khai các mô hình dữ liệu địa lý để dự đoán và phân tích xu hướng và mô hình hóa hành vi không gian từ dữ liệu GIS trong việc hỗ trợ đưa ra quyết định
Xử lý và phân tích dữ liệu địa lý từ các nguồn khác nhau như hệ thống thông tin địa lý (GIS), ảnh viễn thám độ phân giải (trung bình, cao,siêu cao).
Đưa ra đề xuất và giải pháp sáng tạo dựa trên dữ liệu địa lý để hỗ trợ quyết định kinh doanh và lập kế hoạch chiến lược.
Xây dựng các mô hình ML, AI để nhận dạng đối tượng từ ảnh viễn thám
Xây dựng và duy trì hệ thống GIS và các bộ công cụ liên quan để lưu trữ và truy xuất dữ liệu địa lý, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu phi thuộc tính.

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán- Tin, Toán...).
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
Có khả năng giao tiếp tiếng anh cơ bản và đọc tài liệu
Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL hoặc R để xử lý và phân tích dữ liệu.
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm xử lý ảnh viễn thám Landsat, Sentinel, Planet, Worldview...
Có kinh nghiệm sử dụng các phần mềm như ArcGIS, QGIS
Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
Kiến thức, kinh nghiệm về các phương pháp phân tích dữ liệu và các kỹ thuật máy học liên quan đến dữ liệu địa lý.
Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (CCA, CCP, Google Professional Data Engineer...).

Lương hấp dẫn
Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6
Được tham gia đào tạo, làm việc cùng các chuyên gia nước ngoài
Đầy đủ chế độ bảo hiểm xã hội , chế độ chăm sóc sức khỏe cho bản thân và gia đình, du lịch, teambuilding...
Hỗ trợ tiền điện thoại
Ăn trưa tại công ty
Nhiều đợt thưởng lớn trong năm (lễ tết, 6 tháng đầu năm, 6 tháng cuối năm...)
Môi trường làm việc thân thiện, tự do phát triển khả năng của bản thân

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-01 03:25:02