Kỹ sư Phát triển Sản phẩm (AI-Powered Full-Cycle Engineer)

Bạn sẽ là người chịu trách nhiệm cho toàn bộ vòng đời phát triển của một hoặc nhiều dự án/sản phẩm tại LTA:
Giai đoạn Khởi tạo & Phân tích (Business Analyst & System Design):
○ Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (ban lãnh đạo, khách hàng, đối tác) để thu thập, phân tích và làm rõ các yêu cầu nghiệp vụ.
○ Nghiên cứu thị trường, đối thủ và đề xuất các giải pháp công nghệ phù hợp với bài toán logistics.
○ Thiết kế kiến trúc hệ thống, cơ sở dữ liệu và luồng xử lý dữ liệu (data flow).
Giai đoạn Phát triển (AI- Augmented Fullstack Development):
○ Sử dụng thành thạo và sáng tạo các công cụ AI LLM (GitHub Copilot, Cursor,...) để tăng tốc độ viết code, debug, рефакторинг code và học công nghệ mới.
○ Phát triển Back- end, xây dựng các API mạnh mẽ, an toàn và có khả năng mở rộng.
○ Tích hợp các dịch vụ của bên thứ ba và các hệ thống nội bộ.
○ Trực tiếp lập trình Front- end, xây dựng giao diện người dùng (UI) trực quan, đáp ứng (responsive) và mang lại trải nghiệm xuất sắc (UX).
Giai đoạn Đảm bảo chất lượng & Triển khai (QA & DevOps):
○ Tự động hóa quy trình triển khai (CI/CD) để đưa sản phẩm đến tay người dùng một cách nhanh chóng và an toàn.
○ Thiết kế và thực thi các kịch bản kiểm thử (Unit Test, Integration Test) để đảm bảo chất lượng sản phẩm.
○ Vận hành và giám sát sản phẩm trên các nền tảng đám mây (AWS, Google Cloud, Azure).
Giai đoạn Tối ưu & Vận hành (Operations & Optimization):
○ Bảo trì, sửa lỗi và liên tục tối ưu hóa sản phẩm để mang lại giá trị cao nhất.
○ Theo dõi hiệu năng hệ thống, phân tích dữ liệu người dùng để tìm ra các điểm cần cải thiện.

Tư duy và Kỹ năng cốt lõi (Mindset & Core Competencies)
● Đam mê khám phá AI: Cực kỳ yêu thích, chủ động tìm tòi và áp dụng các công cụ AI mới nhất vào công việc hàng ngày để nâng cao hiệu suất.
● Tư duy Sản phẩm (Product- Oriented Mindset): Luôn suy nghĩ từ góc độ người dùng và mục tiêu kinh doanh. Bạn không chỉ xây dựng "tính năng" mà xây dựng "giá trị".
● Khả năng tự học và giải quyết vấn đề xuất sắc: Có khả năng tự nghiên cứu và nắm bắt các công nghệ, ngôn ngữ lập trình, framework mới một cách nhanh chóng.
● Tinh thần làm chủ (Ownership Mentality): Xem sản phẩm mình làm ra như là "con đẻ", chịu trách nhiệm từ đầu đến cuối và luôn chủ động tìm giải pháp cho mọi vấn đề.
Yêu cầu về Kỹ năng & Kinh nghiệm (Skills & Experience)
Kinh nghiệm Phát triển Fullstack:
○ Có kinh nghiệm vững chắc về thiết kế và làm việc với các loại cơ sở dữ liệu (SQL như PostgreSQL/MySQL và NoSQL như MongoDB/Redis).
○ Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ Back- end (ví dụ: Node.js, Python, Go, Java, C) và một framework Front- end hiện đại (ví dụ: React, Vue.js, Angular).
○ Có ít nhất 3- 5 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Lập trình viên Fullstack hoặc các vai trò tương đương.
○ Hiểu biết sâu về RESTful APIs, GraphQL.
Yêu cầu về công cụ AI (AI Tool Proficiency)- BẮT BUỘC:
○ Có khả năng sử dụng các LLM như ChatGPT- 4, Claude để phân tích vấn đề, tạo tài liệu, thiết kế giải pháp.
○ Có kinh nghiệm thực chiến, sử dụng hàng ngày các công cụ AI hỗ trợ lập trình như GitHub Copilot, Cursor, Tabnine, Amazon CodeWhisperer...
○ Sẵn sàng trình bày (demo) cách bạn đã và đang sử dụng các công cụ này để giải quyết một bài toán cụ thể trong quá trình phỏng vấn.
Kinh nghiệm về Vòng đời dự án:
○ Hiểu biết về các nguyên tắc DevOps và kinh nghiệm làm việc với CI/CD, Docker, Kubernetes là một lợi thế lớn.
○ Có kiến thức cơ bản về UI/UX, có khả năng tự tạo ra các giao diện sạch sẽ, dễ sử dụng.
○ Đã từng tham gia vào tất cả các giai đoạn của dự án: từ lấy yêu cầu, thiết kế, phát triển, kiểm thử đến triển khai.
Kỹ năng mềm:
○ Tư duy logic, cấu trúc và khả năng phân tích vấn đề phức tạp.
○ Giao tiếp tốt để làm việc hiệu quả với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Chế độ bảo hiểm, Phụ cấp, Chế độ thưởng, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-19 16:20:02