Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo - AI

- Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại.
- Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn kiến trúc của dữ liệu.
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động.
- Tối ưu hóa kiến trúc code theo các design patterns tiêu chuẩn.
- Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI.
- Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt, tối ưu các thuật toán, mô hình học máy/học sâu trên dữ liệu dạng ảnh, text, audio, video, ... để giải quyết các bài toán, yêu cầu đề ra.
- Tham gia phát triển một số AI Tham gia xây dựng các ứng dụng và Agent chạy trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm nhưng không giới hạn GPT- 3.5, GPT- 4, Anthropic Claude, Mistral, Llama,...
- Đóng gói và triển khai trên môi trường Product với docker và docker- compose.
- Tham gia phát triển và áp dụng các kỹ thuật ML/DL, LLM sản phẩm nội bộ áp dụng mô hình như xây dựng hệ thống chatbot, LLM/Prompt
- Thiết kế API giao tiếp với các hệ thống nội bộ, hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp xây dựng sản phẩm hoàn thiện.

Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về luồng xử lý trong quy trình ML/AI OPs
- Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Machine Learning, Deep Learning), trực quan hóa dữ liệu.
Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Có kinh nghiệm về một số công cụ sau: LangChain, vector embeddings, NLTK, GPT- 3, GPT- 4, ChatGPT, Claude, Mistral, LLaMA, spaCy, Stanford CoreNLP, word2vec, Alpaca , FastText, BERT, VectorDB, BERT, LLM/Prompt
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Quan tâm và có kỹ năng tới các nhiệm vụ trong NLP: conversational AI, information extraction, text summarization, text completion, sentiment analysis,... .
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy và học sâu.
+ Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas, scikit learn, Jupyter notebook, v.v.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 1- 2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán- Tin, Toán,...).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Có chứng chỉ về Data Science, AI là một điểm cộng (IBM Data Science Professional, Tableau Certified, Google Certified, Machine Learning Specialization, Deep Learning Specialization ).

- Chế độ thưởng theo quý, năm; tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm...
- Thu nhập tối thiểu từ 350 triệu VNĐ/năm.
- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn
- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.
- Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân
- Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.
- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-02-07 21:55:27