Horus AI ( công ty con của Horus Productions) là công ty chuyên nghiên cứu và triển khai các giải pháp ứng dụng Robot tích hợp trí tuệ nhân tạo phục vụ trong cả công nghiệp và dân dụng . Nếu bạn muốn tìm môi trường trẻ, năng động, thử thách bản thân với các dự án có tính ứng dụng cao thì Horus AI là môi trường phù hợp cho bạn.
Mô tả công việc
Thực hiện nghiên cứu để nâng cao khả năng và hiệu suất của các mô hình LLM, bao gồm: thu thập dữ liệu, sinh dữ liệu tổng hợp, khám phá các kiến trúc mới, kỹ thuật tối ưu hóa và phương pháp huấn luyện tiên tiến.
Cập nhật những tiến bộ mới nhất trong nghiên cứu LLM và áp dụng kiến thức này để nâng cao các mô hình và sản phẩm hiện có.
Nghiên cứu, triển khai công cụ truy vấn sử dụng RAG cho nhiều loại tài liệu, web search; công cụ deep research sử dụng LLM.
Phát triển và triển khai các mô hình LLM tiên tiến cho hệ thống AI assistants.
Hợp tác với các nhóm liên chức năng để tích hợp mô hình LLM vào sản phẩm Machine Learning và đảm bảo tương thích với các hệ thống hiện có.
Đánh giá hiệu suất mô hình, phân tích kết quả và cải thiện thiết kế mô hình để nâng cao độ chính xác, hiệu suất và khả năng mở rộng.
Yêu cầu
Nền tảng vững chắc về Machine learning, NLP và Deep learning. Hiểu biết tốt các mô hình ngôn ngữ như GPT, Gemini, Llama, DeepSeek,…
Khả năng nghiên cứu, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong Machine Learning trong đó ít nhất 1 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển các ứng dụng LLM.
Tốt nghiệp Đại học trở lên trong lĩnh vực khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.
Tiếng Anh tốt (nghe, đọc).
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python, các framework như PyTorch, Tensorflow, HuggingFace, LangChain,...
Ưu tiên ( Không bắt buộc)
Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng RAG có sử dụng cả web search, phát triển AI agents, LLM tool calling.
Có kinh nghiệm xây dựng data và huấn luyện các mô hình LLM
Quyền lợi
Chế độ phúc lợi đầy đủ theo quy định của công ty và nhà nước
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động và thân thiện
Tham gia hoạt động thể thao, workshop, tổ chức sinh nhật, teambuilding, du lịch theo quý, năm.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp trong công ty
Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn liên tục
Mức lương thỏa thuận khi phỏng vấn.
Cơ hội tham gia các dự án quốc tế và học hỏi kỹ năng mới
