Middle AI and Data Engineer Python, AWS

MEGAZONE
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Ba Đình, Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

Mô tả công việc

MEGAZONE Vietnam is looking for a highly skilled AI Engineer with strong experience to join our dynamic global team. The ideal candidate will be responsible for building, and optimizing large- scale data pipelines, ensuring scalability, performance, and reliability. You will collaborate closely with offshore teams at MEGAZONE CLOUD and external partners
What You Will Do:

Design, build, and maintain feature engineering pipelines and feature stores for machine learning models.
Mentor junior engineers and review code to ensure best engineering practices are followed.
Build data ingestion pipelines from structured and unstructured data sources (e.g., APIs, databases, files, streaming data).
Collaborate with AI engineers, data scientists, and business stakeholders to understand ML- specific data requirements and deliver clean, reliable, well- architectured datasets.
Build low- latency, scalable pipelines for both batch and real- time AI workloads.
Automate model training, deployment, and monitoring using AWS SageMaker, MLflow, or similar tools.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu công việc

Basic Qualifications:

Strong proficiency in SQL and Python skills.
Strong understanding of data security, privacy, and compliance practices.
Knowledge of data modeling for AI, including feature stores and time- series datasets.
3+ years of experience in AI, data engineering or a related field.
Experience with cloud platforms: AWS, Azure, or GCP (preferably AWS).
Familiarity with CI/CD, Git, and DevOps practices for data and ML systems.
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field.

Preferred Qualifications

Knowledge of data governance frameworks and metadata management.
Understanding of MLOps best practices and AI model lifecycle management.
Exposure to machine learning pipelines and MLOps concepts
Experience with real- time data processing ( Kafka, Kinesis, Spark Streaming..).
Familiarity with data lakehouse and cloud data warehouse concepts.
Hands- on experience with AWS SageMaker, MLflow, or Kubeflow.

Quyền lợi

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Full salary insurance coverage after the probation period.
2- month probation period with 100% salary.
The attractive salary (Negotiation)
Dynamic and youthful work environment conducive to personal growth and development.
Participation in the PVI health insurance package, and annual health check- ups.
Welfare for personal events, childbirth, and other benefits as per labor regulations and company welfare policies.
13th- month salary, birthday bonus, New Year bonus, Mid- Autumn Festival gifts, March 8th and October 20th gifts, etc.
Performance evaluation and regular salary increases.

Working Time And Location

Company: Megazone Vietnam
Working
Hours:
Standard: 8:30 AM – 5:30 PM (Lunch: 12:00 PM – 1:00 PM), Monday to Friday
Flexible working hours may apply depending on project (e.g., 1:00 PM – 9:00 PM)
Location
27th Floor, East Tower, Lotte Center Hanoi, 54 Lieu Giai, Ba Dinh District, Hanoi, Vietnam

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-23 11:15:03

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
16/09/2025
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Cấp bậc
Nhân Viên
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Ba Đình, Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Middle AI and Data Engineer Python, AWS - Mã tin đăng: 5230666. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

MEGAZONE

Quy mô: Dưới 10
Trụ sở: 54 Lieu Giai, Ba Dinh, Ha Noi

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây