Middle/ Senior Data Engineer

Data Processing and Integration:

Optimize data processing workflows for efficiency and performance.
Develop and implement ETL (Extract, Transform, Load) processes to move and integrate data from diverse sources.
Implement and manage large- scale data processing frameworks, such as Apache Flink, Kafka, Airflow and Apache Spark.

Data Modeling and Database Management:

Manage and optimize distributed databases, such as HBase, Cassandra, or MongoDB.
Design and maintain data models for efficient storage and retrieval of large datasets.

Data Analysis and Reporting:

Ensure the availability and reliability of data for business intelligence and decision- making.
Collaborate with data scientists and analysts to implement data analytics and reporting solutions.

Data Security and Compliance:

Implement and enforce data security best practices.
Ensure compliance with data protection regulations and industry standards.

Performance Tuning:

Monitor and optimize the performance of big data applications and infrastructure.
Troubleshoot and resolve issues related to data processing and storage.

Collaboration:

Work closely with cross- functional teams, including data scientists, software developers, and business analysts.
Provide technical expertise and guidance on big data solutions.

Học vấn:

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or related field.

Kinh nghiệm:

Hands- on experience with big data technologies, including Hadoop, Spark, Kafka, and related frameworks.
More than 3 years of experience as a Data Engineer or similar role.
Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization technologies ( Docker, Kubernetes).
Strong understanding of distributed computing and data processing principles.
Proficiency in programming languages such as Java, Scala, or Python.

Kỹ năng:

Excellent problem- solving and communication skills.

Điểm cộng:

Experience with machine learning frameworks and algorithms.
Experience in designing, building, and maintaining scalable and reliable big data infrastructure and architecture.
Knowledge of data governance and metadata management.
Certification in big data technologies.
Familiarity with real- time data processing and streaming technologies.

Chế độ phúc lợi:

Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ như: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng (Vinpearl), ... theo chế độ của Tập đoàn.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT, BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.
Mức lương và hỗ trợ hấp dẫn.
Tháng lương 13, Thưởng cuối năm (dựa trên thành tích công việc và tình hình kinh doanh của Công ty), Thưởng các dịp lễ (chi trả vào cuối năm).
Thời gian làm việc linh hoạt (phê duyệt của quản lý trực tiếp).
Tham gia nghỉ mát, hoạt động teambuilding, phụ cấp ăn trưa hàng tháng.

Cơ hội phát triển:

Được xây dựng kế hoạch phát triển cá nhân và tham gia đào tạo kỹ năng, chuyên môn phù hợp.
Cơ hội làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, quy tụ hơn 100 nhà khoa học đến từ các trường đại học hàng đầu thế giới như: ĐH Yale (Mỹ), ĐH Johns Hopkins (Mỹ), ĐH Illinois (Mỹ), ĐH Toulouse (Pháp), ĐH Cambridge (Anh Quốc)...

Trang bị:
Văn phòng hiện đại, tiện nghi, trẻ trung và thân thiện; máy tính xách tay, trang thiết bị làm việc khác phù hợp với yêu cầu công việc...

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-03 11:16:54