Presales Consultant – Data Engineer

Tư vấn hạ tầng công nghệ và triển khai các ứng dụng trong hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data) (Hadoop, Spark, Kafka, Zookeeper …)
Tư vấn, phát triển các công cụ nền tảng, công cụ giám sát, cảnh báo KPI chất lượng số liệu …
Tư vấn và phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng
Tư vấn, phát triển các hệ thống bảng biểu, zone lưu trữ, các pipeline dữ liệu, các chuẩn nén & phân tầng dữ liệu … phục vụ cung cấp dữ liệu cho nhu cầu khai thác, phân tích của các dự án triển khai trên hạ tầng Big Data
Tư vấn và phát triển các công cụ khai thác, phân tích số liệu
Tư vấn và phát triển các tiến trình xử lý dữ liệu phức tạp, có tính chất quan trọng, chạy thường xuyên 24/7 và đòi hỏi hiệu năng xử lý theo thời gian thực.
Tối ưu cấu trúc, mô hình tổ chức dữ liệu đảm bảo cho việc trao đổi, xử lý và lưu trữ lâu dài dữ liệu một cách hiệu quả, an toàn.
Tư vấn và phát triển các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn
Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh

Kiến thức về Tư vấn luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing…)
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic search, …)
Kiến thức về thiết kế, tổ chức luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing,…)
Kiến thức về thiết kế, tổ chức Data warehouse
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Kiến thức: Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành CNTT/ Công nghệ phần mềm/ Điện tử viển thông/ Khoa học máy tính
Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Database, No SQL, Cassandra, HBase, Hive, …)
Có kỹ năng phân tích dữ liệu và troubleshootingtốt

Các chế độ bảo hiểm, nghỉ phép,… theo Luật lao động.
Phúc lợi: Teambuilding, nghỉ mát, sinh nhật, thưởng lễ/tết, tham gia các CLB thể thao của công ty.
Môi trường làm việc năng động, thân thiện, chuyên nghiệp với nhiều cơ hội phát triển .
Thưởng tháng 13 + Thưởng thi đua quý/năm + Thưởng KPI.
Được tham gia các khóa đào tạo nội bộ và bên ngoài để nâng cao kiến thức, kỹ năng mềm và trình độ chuyên môn.
Thời gian làm việc: 8h00 – 12h00, 13h30 – 17h30, Full 2 ngày thứ 7 (Tuần 2 và Tuần 4).

Cập nhật gần nhất lúc: 2023-12-26 19:40:31