Senior AI Prompt Engineer

Mục đích vị trí công việc
Thiết kế, phát triển, tối ưu hóa các prompt (lệnh đầu vào)
cho các mô hình AI ngôn ngữ lớn
(LLM)
nhằm đảm bảo đầu ra chính xác, sáng tạo, phù hợp ngữ cảnh. Đồng thời,
xây dựng/quản lý thư viện prompts, vận hành và tối ưu dữ liệu đặc trưng trên cơ sở dữ liệu Vector,
góp phần
nâng cao hiệu suất và độ ổn định của các công cụ AI nội bộ.
Trách nhiệm thực thi chính
Phát triển và tối ưu hóa prompt:

Kiểm thử liên tục để đánh giá chất lượng đầu ra, phát hiện lỗi logic, thiên lệch, sai lệch ngữ nghĩa, vi phạm tiêu chuẩn đạo đức.
Phân tích phản hồi đầu ra và áp dụng các kỹ thuật tinh chỉnh prompt (Prompt tuning) theo ngữ cảnh sử dụng, nhóm người dùng và mục tiêu nghiệp vụ nhằm tối ưu độ chính xác, tính nhất quán và giá trị ứng dụng của AI
Thiết kế và cải tiến prompt phù hợp với từng mục tiêu sử dụng AI cụ thể (tạo nội dung, phân tích dữ liệu, trả lời tự động, v.v.).

Quản lý cơ sở dữ liệu vector

Tối ưu hóa tích hợp giữa vector database và hệ thống AI, nhằm nâng cao chất lượng phản hồi, rút ngắn thời gian xử lý và cải thiện độ phù hợp theo ngữ cảnh truy vấn.
Thiết lập và quản trị vector database để hỗ trợ truy xuất ngữ nghĩa (semantic search) nhanh chóng và chính xác từ dữ liệu đầu vào và đầu ra của AI.

3
Xây dựng & Quản lý thự viện Prompt

Phát triển và duy trì thư viện prompt chuẩn hóa phục vụ đa dạng tác vụ (viết nội dung, phân tích dữ liệu, hỗ trợ khách hàng…) trong toàn tổ chức.
Đảm bảo tính linh hoạt và khả năng mở rộng của thư viện để thích ứng với các mô hình AI mới hoặc yêu cầu nghiệp vụ thay đổI
Chuẩn bị tài liệu hướng dẫn sử dụng và quy trình áp dụng, giúp đội ngũ tái sử dụng prompt hiệu quả, đảm bảo tính nhất quán và giảm chi phí thử nghiệm lặp lại.

Tích hợp và tự động hóa quy trình

Tích hợp prompt vào các hệ thống và phần mềm nội bộ, kết nối với quy trình nghiệp vụ để khai thác tối đa năng lực của AI.

Đào tạo và hiệu chỉnh (tunining) AI models

Tham gia hiệu chỉnh mô hình (fine- tuning) để cá nhân hóa phản hồi AI theo nhu cầu và ngữ cảnh sử dụng của doanh nghiệp.
Phối hợp cùng nhóm kỹ thuật, đảm bảo mô hình vận hành ổn định, tuân thủ quy định và có thể mở rộng khi triển khai.
Điều chỉnh tham số và tập dữ liệu huấn luyện nhằm cải thiện độ chính xác, khả năng thích ứng của mô hình với từng trường hợp sử dụng cụ thể.

Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Học vấn khác (nếu cần cho ngành nghề): Hiểu biết chuyên sâu về NLP, LLM, Deep- Learning, Neural Networks.
Hiểu biết về AI Ethics, ảnh hưởng của Prompt đến hiệu suất mô hình.
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc với hệ thống AI/ML, ưu tiên trong lĩnh vực Prompt Engineering, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Trình độ ngoại ngữ (nếu cần): Thành thạo tiếng Anh và tiếng Việt
Kỹ thuật Prompt: Zero- shot, Role- playing, Chain – of – thought…
Kinh nghiệm làm việc theo quy trình Agile/scrum.
Khả năng học hỏi nhanh, cập nhật công nghệ mới trong lĩnh vực AI
Tư duy sáng tạo, khả năng khai phá các hướng tiếp cận mới trong thiết kế prompt.
Tư duy & kỹ năng phân tích.
Lập trình cơ bản, ưu tiên Python hoặc các framework AI có liên quan.
Bằng cấp và chuyên ngành: Đại học trở lên. Chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Ngôn ngữ học máy, Công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.
Tư duy phản biện,
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu vector, tối ưu hoá hệ thống truy xuất dữ liệu.
Ưu tiên có kinh nghiệm tích hợp Prompt vào quy trình làm việc, ứng dụng thực tế.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Phụ cấp, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-16 12:45:02