Senior Data Engineer

Phối hợp và tư vấn giải pháp công nghệ, cùng thành viên các team khác thiết kế sản phẩm hợp lý, đáng tin cậy, có thể mở rộng và mang lại giá trị cao về business;
Đóng góp ý kiến, cải thiện và nâng cao hiệu quả của quy trình phát triển phần mềm theo Agile và Scrum.
Đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu, thực hiện các biện pháp bảo mật hiệu quả;
Tham gia vào quá trình phát triển sản phẩm: từ lên ý tưởng, phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp công nghệ phù hợp, phát triển và vận hành bảo trì sản phẩm;
Tối ưu hóa các thành phần hệ thống để đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng tốt nhất. Đánh giá và triển khai các giải pháp để giảm độ trễ và tăng trải nghiệm người dùng;
Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu có khả năng mở rộng và đáp ứng đòi hỏi của sản phẩm;
Phát triển và triển khai hệ thống xử lý dữ liệu có khả năng xử lý lưu lượng dữ liệu lớn. Xây dựng data pipelines và ETL/ELT jobs linh hoạt, dễ mở rộng;
Xây dựng hệ thống dữ liệu cho sản phẩm CDP và các web app liên quan cho các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực E- commerce;

Tiếng Anh: đọc- viết tốt, giao tiếp cơ bản.
Ngôn ngữ lập trình: Thành thạo 1 trong các ngôn ngữ lập trình bậc cao: Python, Java, Scala;
Khả năng làm việc độc lập và trong nhóm, có khả năng giao tiếp tốt và giải quyết vấn đề hiệu quả;
Hiểu biết về biện pháp bảo mật dữ liệu, quản lý quyền truy cập và mã hóa dữ liệu;
Nắm vững và có kinh nghiệm làm việc về ETL/ELT, Data Modeling;
Kinh nghiệm: 3- 5+ năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer;
Có kinh nghiệm về quy trình DevOps, quy trình CI/CD và Git;
Hiểu biết vững về hệ thống xử lý dữ liệu phân tán và công nghệ Big Data như: Databricks, Hadoop, Spark, Kafka, Airflow,....;
Kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và phát triển data platform; data lake, data warehouse, API, batch/streaming data pipelines(optional);
Kiến trúc sản phẩm: Kinh nghiệm phát triển sản phẩm theo kiến trúc microservices, (từng phát triển SaaS là điểm cộng);
Ham học hỏi các công nghệ mới, chủ động nghiên cứu và tự học để hiểu các kiến thức miền mới như AI, ML;
Database: Có kinh nghiệm thực tế và am hiểu sâu về 1 trong các hệ thống cơ sở dữ liệu SQL hoặc NoSQL: MySQL, MongoDB, Clickhouse,Cassandra, HBase...;
Kinh nghiệm triển khai và quản lý ứng dụng trên nền tảng Docker và Kubernetes;
Công cụ và framework đám mây: Có kỹ năng làm việc với các dịch vụ đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud,... để triển khai và quản lý hệ thống dữ liệu;
Điểm cộng:
Kinh nghiệm trong việc xây dựng hoặc triển khai các hệ thống CDP, Marketing Automation, Recommendation.

Mức lương: Thỏa thuận, từ 35.000.000 vnđ;
Lương tháng 13 fix;
Được là chính mình trong môi trường làm việc hạnh phúc, nhân sự hạnh phúc;
Được trải nghiệm mô hình công ty thu nhỏ, khai phóng năng lực tiềm ẩn của bản thân trong môi trường làm việc TỰ DO, TỰ QUẢN, TRÁCH NHIỆM;
Được thưởng vào các ngày lễ, sự kiện: 30/4- 1/5, 2/9, 20/10, 8/3, sinh nhật...;
Được đào tạo và tạo điều kiện tham gia vào các chương trình, sự kiện trong, ngoài công ty để nâng cao tư duy, kỹ năng, năng lực chuyên môn;
Được hưởng ngày nghỉ phép, nghỉ Lễ, Tết theo quy định nhà nước;
Được chia sẻ lợi nhuận theo hiệu quả kinh doanh. Sản phẩm bạn làm ra càng được đón nhận, thu nhập của bạn càng cao;
Được linh hoạt giờ giấc, địa điểm làm việc;
Được trải nghiệm chiếc pan try luôn đầy ắp trà & cafe mỗi ngày;
Được tham gia các hoạt động gắn kết nội bộ: Happy Friday, Teambuilding, Re- treating....và rất nhiều các hoạt động khác.
Được tham gia bảo hiểm xã hội theo quy định của nhà nước;
Được hưởng chế độ khám sức khỏe định kỳ tại các cơ sở y tế chất lượng;
Được hỗ trợ trợ cấp ăn trưa, gửi xe;

Greenmazing sẽ liên hệ để sắp xếp lịch phỏng vấn sớm nhất nếu các bạn phù hợp. Rất mong có cơ hội làm việc cùng các bạn!

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-01-19 07:05:21