Senior Data Engineer (SQL/Python)

Xây dựng thiết kế các kiến trúc tích hợp dữ liệu, phân tích dữ liệu cũng như các cấu phần trong nền tảng datalake, data warehouse
Tư vấn các giải pháp về dữ liệu, báo cáo, phân tích cho các phòng ban nghiệp vụ hoặc dự án CNTT
Tham gia nghiên cứu, triển khai các giải pháp công nghệ data/bigdata
Quản lý nhân sự theo phân bổ từng dự án
Tham gia tư vấn kiến trúc và tích hợp dữ liệu trong các sáng kiến/ dự án trong và ngoài công ty

Yêu cầu công việc

Bằng cấp:

Ưu tiên các ứng viên có chứng chỉ chuyên ngành: Data Engineer, Data Analytics, Data Science, big Data.
Đại học hoặc tương đương đại học trở lên.
Ưu tiên các ứng viên có chứng chỉ AWS liên quan Data, Big data.

Kinh nghiệm:

Có kiến thức hoặc kinh nghiệm làm các mảng nghiệp vụ Tài chính/Ngân hàng
Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm tự triển khai, thiết kế Data Warehouse, Data Lake, hoặc ODS
Hiểu biết quy trình kiển khai dự án chung.
Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm xây dựng ETL job hoặc BI.
Nắm vững các quy trình phát triển/ triển khai dự án (vd: Waterfall, Agile, ..)

Năng lực chuyên môn:

Có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm sử dụng AWS Glue, Lambda, Step Function, EMR, Airflow, KMS, .... để triển khai ETL dữ liệu.
Có kiến thức và kinh nghiệm thiết kế các luồng dữ liệu dataflow tối ưu
Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc với Storage/database thuộc các nhóm: Oracle, Netezza, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Aws Redshift, AWS RDS, AWS S3....
Có kiến thức và kinh nghiệm về kiến trúc vật lý, kiến trúc logic, thành phần cơ bản của Data Lake như Landing zone, Standardize zone, Currated zone, ... hay các tầng trong kiến trúc Data warehouse, Data Mart.
Có kiến thức thiết kế Data Model (3NF, Star schema, snowflake, data vault, ...)
Có kiến thức và kinh nghiệm Unit Testing , Integration Testing, Functional Testing, A/B Testing, Cross- Validation Testing
Có kiến thức và kinh nghiệm Tableau/PowerBI
Thành thạo ngôn ngữ liên quan xử lý dữ liệu phổ biến: SQL, Python, PySpark.
Có kinh nghiệm làm trong lĩnh vực ngân hàng như Mobile App, BPM/LOS, T24 Core Banking, Card way4
Có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm tối ưu luồng xử lý data giữa các tầng dữ liệu (tuning).

Phúc lợi, đãi ngộ:

Nghỉ lễ Tết: 11 ngày theo quy định luật lao động Việt Nam
Chế độ dành riêng cho các mẹ đang nuôi con nhỏ: Happy mom’s room, Happy mom’s hour (được nghỉ tối đa 2h/tháng để đưa đón con đi học từ cấp 1 trở xuống). Các chế độ khác (khám sức khỏe định kỳ hàng năm, nghỉ mát, thăm hỏi ốm đau…) theo quy định của MC từng thời kỳ.
Nghỉ phép: 12 ngày phép năm. Mỗi 5 năm được tăng thêm 1 ngày theo quy định của luật Lao Động
Bảo hiểm: Bên cạnh Bảo hiểm bắt buộc theo quy định, Mcredit hỗ trợ Bảo hiểm sức khỏe MIC theo quy định hàng năm của công ty.
Ngày sinh nhật: Nghỉ hưởng nguyên lương 01 ngày (chế độ tương đương ngày nghỉ phép)
Nghỉ ốm: hưởng nguyên lương đóng BHXH (75% do BHXH chi trả, 25% do Công ty chi trả)

**Bằng việc ấn nút ứng tuyển, bạn sẽ đồng ý chia sẻ với Mcredit các thông tin cá nhân có liên quan trong CV được đính kèm cho mục đích tuyển chọn và tham gia các quy trình tuyển dụng của chúng tôi. Chúng tôi sẽ xem xét kĩ thông tin của bạn và liên lạc trao đổi trực tiếp trong trường hợp hồ sơ phù hợp với công việc.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-03-08 06:05:22