Senior Data Science Manager

Mục đích:

Hiểu rõ hoạt động của business để nhận diện cơ hội áp dụng ML/AI
Hỗ trợ kỹ thuật, giải quyết các vấn đề hoặc thắc mắc dịch vụ của đối tác
Hỗ trợ trưởng phòng khoa học dữ liệu trong việc ứng dụng các giải pháp về ML/AI mà chưa sẵn có

Vai trò:

Xây dựng các mô hình ML/AI để phục vụ cho mục đích phát triển của công ty
Phân tích dữ liệu để tìm ra các thông tin giá trị từ đó nhận diện các bài toán có thể làm với ML/AI
Xây dựng các giải pháp tối ưu hóa cho các hoạt động sản xuất kinh doanh
Nhận diện dữ liệu cần thu thập cho các dự án ML/AI và đề xuất giải pháp thu thập dữ liệu nếu dữ liệu không có sẵn
Đóng vai trò chính trong việc thực thi các công việc:

- Làm việc với các nguồn cung cấp để láy dữ liệu phục vụ cho việc thiết kế và phát triển các mô hình ML/AI
- Thực hiện phân tích dữ liệu để tìm ra các đặc điểm nổi trội đưa vào sử dụng trong các mô hình ML/AI
- Thực hiện huấn luyện các mô hình ML/AI và tinh chỉnh thông số cho các mô hình
- Làm việc với các đối tác để xác định nhu cầu cho việc xây dựng và hiện thực các mô hình ML/AI để phục vụ hoạt động kinh doanh

Hỗ trợ trưởng phòng khoa học dữ liệu trong việc nghiên cứu các công nghệ mới để hướng dẫn cho team
Đóng vai trò chính trong việc định hướng kỹ thuật cho một số công việc liên quan đến việc thiết kế mô hình ML/AI
Hỗ trợ trưởng phòng khoa học dữ liệu trong việc phát triển các tiêu chuẩn cho việc xây dựng mô hình ML/AI

- Có kiến thức tốt về ML/AI
- Có khả năng phát hiện và tối ưu hóa mô hình ML/AI
- Có kiến thức và kinh nghiệm trong việc tìm đặc điểm nổi trội cho mô hình ML/AI
- Có khả năng lãnh đạo team
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành công nghệ thông tin hay hệ thống thông tin
- Có kiến thức rộng về xử lý và phân tích dữ liệu (DE và DA)
- Có khả năng tự học các công nghệ mới
- Có kinh nghiệm ít nhất 5 năm làm các công việc liên quan về ML/AI

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-10-01 14:25:03