Senior Data Scientist Python, SQL, Machine Learning

Chúng tôi đang tìm kiếm ứng viên cho vị trí Chuyên viên cao cấp Khoa học Dữ liệu (Senior Data Scientist), người có tư duy phân tích sắc bén và nền tảng kỹ thuật vững chắc trong cả hai mảng Data Science và Data Analytics, để cùng phát triển các mô hình phân tích phục vụ xếp hạng tín nhiệm, đánh giá rủi ro và quản trị dữ liệu tại công ty.
Ứng viên có kiến thức nền tảng về tài chính và kinh nghiệm làm việc với dữ liệu nghiệp vụ (như báo cáo tài chính, chỉ số doanh nghiệp, mô hình định giá, dữ liệu xếp hạng...) sẽ có lợi thế lớn trong việc triển khai các giải pháp dữ liệu hiệu quả.
Trách nhiệm chính

Thiết kế pipeline dữ liệu và quy trình xử lý từ thu thập, chuẩn hóa, huấn luyện, triển khai mô hình.
Phối hợp với các phòng ban (Nghiên cứu, Đầu tư, Quản trị rủi ro, IT...) để xây dựng sản phẩm dữ liệu phục vụ hoạt động đầu tư và quản lý doanh nghiệp.
Phân tích dữ liệu tài chính, thị trường và doanh nghiệp để xây dựng các tập dữ liệu phân tích, mô hình dự báo và hệ thống xếp hạng.
Dẫn dắt kỹ thuật, hỗ trợ đào tạo và mentoring các thành viên junior về kỹ năng lập trình, tư duy mô hình và phân tích dữ liệu tài chính.
Thu thập, xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn (tài chính, thị trường, doanh nghiệp, vĩ mô, phi cấu trúc,...).
Triển khai các thuật toán Machine Learning phục vụ các bài toán như: scoring tín nhiệm, phân loại doanh nghiệp, cảnh báo rủi ro,...
Giao tiếp hiệu quả với các bên không chuyên về kỹ thuật để trình bày insight và khuyến nghị nghiệp vụ.

Yêu cầu công việcBắt buộc

Tối thiểu 4- 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science hoặc Data Analytics.
Kỹ năng trình bày tốt, có khả năng truyền đạt kết quả phân tích tới các bộ phận phi kỹ thuật.
Có tư duy logic, chủ động, trách nhiệm cao và tinh thần làm việc nhóm.
Có kinh nghiệm xây dựng mô hình học máy (regression, classification, time series, clustering...).
Thành thạo Python (pandas, scikit- learn, xgboost...), SQL, và hiểu biết về hệ thống xử lý dữ liệu lớn (Spark, Dask là lợi thế).
Kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu thực tế tốt, hiểu cấu trúc dữ liệu tài chính là lợi thế.

Kiến thức nền tảng tài chính tốt (đã học CFA, hoặc kinh nghiệm trong công ty tài chính/chứng khoán).
Từng tham gia triển khai mô hình từ giai đoạn nghiên cứu đến vận hành thực tế.
Hiểu biết về báo cáo tài chính, chỉ số doanh nghiệp, dữ liệu xếp hạng, định giá,... là điểm cộng.

Cơ hội tham gia các dự án dữ liệu có ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược của công ty.
Mức lương cạnh tranh theo năng lực và kinh nghiệm.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, hiện đại, định hướng dữ liệu mạnh mẽ.
Hỗ trợ phát triển kỹ năng, đào tạo nâng cao chuyên môn và thăng tiến nghề nghiệp.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-07-24 06:25:02