Senior/Expert Data Engineer Python/Java, Lake House

Mức lương
25 - 55 triệu
Địa điểm làm việc
Cầu Giấy, Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

Mô tả công việc

Nhiệm vụ chính
Xây dựng và duy trì hệ thống Data Lake/Lake House:

Triển khai và tối ưu hóa hệ thống Data Lake/Lake House sử dụng các công nghệ open source như MinIO, Iceberg, và Trino.
Migrate dữ liệu từ các hệ thống sang Data Lake/Lake House, bao gồm cả dữ liệu gần thời gian thực (near real- time) và dữ liệu batch (t- 1).
Thiết kế và bảo trì Data Marts cho các đơn vị trong công ty.

Quản lý luồng ETL:

Làm việc với team Phân tích và Khoa học Dữ liệu để làm giàu dữ liệu cho Data Lake/Lake House và Data Mart.
Xây dựng và quản lý luồng ETL sử dụng các công cụ như Airflow, dbt, ODI.

Tài liệu hóa và làm sạch dữ liệu:

Tài liệu hóa các mapping về dữ liệu Lake House, Data Lake, Data warehouse, MetaData của các hệ thống tác nghiệp.
Tham gia vào các hoạt động làm sạch dữ liệu trên các hệ thống.

Vận hành và báo cáo:

Tham gia vào hoạt động vận hành và báo cáo về chất lượng dữ liệu theo mô hình Data Steward Models và Khung Quản trị Dữ liệu.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm với các công nghệ mã nguồn mở như MinIO, Iceberg, DeltaLake là một lợi thế
Có chứng chỉ liên quan đến các chuyên ngành như Khoa học Máy tính, Kỹ sư phần mềm hoặc Khoa học Dữ liệu là một lợi thế.
Có khả năng lập trình và xử lý dữ liệu: thuần thục Python/Java và các thư viện xử lý dữ liệu.
Có kinh nghiệm về thiết kế kiến trúc dữ liệu: các công cụ quản lý luồng ETL như Airflow, ODI, Datastate, Pentaho hoặc các công cụ tương tự.
Từ 03 năm kinh nghiệm với việc xây dựng luồng ETL trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và thiết kế Data Marts, Data Warehouse hoặc Data Lake.
Hiểu biết các công nghệ về Big Data: nền tảng dữ liệu lớn như frameworks Hadoop và Spark; hoặc các công nghệ về Data- Streaming như Kafka và Flink.
Có mindset data- driven và sự tỷ mẩn của người xây dựng hạ tầng dữ liệu. Có khả năng phân tích là một lợi thế.
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Dữ liệu.

Quyền lợi

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Chế độ chính sách

Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
14- 18 ngày phép năm + phép thâm niên
Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường: 25,000,000- 55,000,000 VND
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)

Môi trường làm việc

Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc
Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…
Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum
Cơ hội làm việc tại Công ty Fintech về dịch vụ tài chính
Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin là yếu tố trọng tâm để phát triển

Cơ hội phát triển

Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88
Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên
F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-23 06:35:03

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
26/09/2025
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Cấp bậc
Nhân Viên
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Cầu Giấy, Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Senior/Expert Data Engineer Python/Java, Lake House - Mã tin đăng: 5230422. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây