THỰC TẬP SINH Junior AI Engineer (AI + MLOps)

Làm việc với đội ngũ AI, DevOps, Backend để tích hợp hệ thống.
Học & thực hành tham gia triển khai mô hình AI thành API hoặc dịch vụ microservice.
Học & thực hành Viết script / tool để tự động hóa các bước trong pipeline huấn luyện và deploy mô hình.
Học và thực hành các công cụ MLOps: Docker, MLflow, Git, CI/CD, Kubernetes…
Học & thực hành xử lý dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình AI (ML/DL).
Thực hành theo dõi hiệu suất mô hình sau triển khai, log lỗi và đề xuất cải tiến.

Sinh viên năm 3, sắp tốt nghiệp chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính.
Chúng tôi đang tìm kiếm các Thực tập Junior AI Engineer đam mê học hỏi, có nền tảng tốt về Machine Learning, Deep Learning và mong muốn phát triển sâu về MLOps – vận hành mô hình AI trong môi trường sản phẩm thực tế.
Có kiến thức nền tảng về:
Kỹ thuật xử lý dữ liệu (Pandas, NumPy…).
Xây dựng model với scikit- learn, PyTorch hoặc TensorFlow.
Machine Learning / Deep Learning cơ bản.
Kỹ năng kỹ thuật:
Hiểu cơ bản về Cloud (AWS/GCP/Azure) là cần thiết.
Biết xử lý dữ liệu với Python.
Đã từng thử nghiệm với ít nhất 1 pipeline MLOps hoặc công cụ như MLflow, DVC, Weights & Biases… (nếu chưa, sẵn sàng học nhanh).
Có kiến thức về Docker, REST API, Git là lợi thế.
Kỹ năng mềm:
Kỹ năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh tốt.
Tư duy logic, chủ động học hỏi và tìm hiểu công nghệ mới.
Có khả năng làm việc nhóm, nhận feedback tích cực.
⭐ Ưu tiên:
Từng tham gia các cuộc thi AI / ML (Kaggle, Zalo AI Challenge, v.v).
Có portfolio / GitHub demo pipeline huấn luyện + deploy mô hình.
Có side project AI cá nhân (dù nhỏ) hoặc đóng góp mã nguồn mở.
⭐ Quyền lợi:
Thời gian đào tạo thực tập 6 tháng (Sau 6 tháng tuyển dụng nhân viên chính thức)
Hỗ trợ thực tập 500k/tháng
Xác nhận dấu mộc & báo cáo thực tập sau 3 tháng thực tập.

Chế độ thưởng, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-01 17:20:04