Thực tập sinh Trí tuệ nhân tạo & Mô hình ngôn ngữ (AI/LLM)

Nhiệm Vụ Chính (Key Responsibilities)
Thực tập sinh sẽ được giao phụ trách một dự án R&D độc lập với các nhiệm vụ chính sau:
Tìm hiểu kiến trúc hệ thống AI/LLM và phương pháp triển khai thực tế.
Nghiên cứu & thử nghiệm chuyên sâu các dự án OSS, bao gồm:

Chatbot kỹ thuật & NLP chuyên ngành.
AI OCR & tài liệu kỹ thuật.
LLM + GIS / GeoA..
Hệ thống RAG & AI assistant cho tri thức doanh nghiệp.

Ghi chép tài liệu, báo cáo chi tiết về kết quả nghiên cứu và đề xuất khả năng ứng dụng vào sản phẩm.
Xây dựng Demo/Proof of Concept (POC) cho hệ thống AI nội bộ.
Chạy thử mô hình, đánh giá chất lượng và hiệu năng của các giải pháp.
Yêu Cầu
Yêu cầu Bắt buộc:
Nền tảng học vấn: Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp các ngành CNTT, Khoa học máy tính, AI, Data Science, Toán tin, hoặc kỹ thuật liên quan.
Kiến thức cơ bản:

Phẩm chất: Tư duy logic tốt, tinh thần chủ động học hỏi và đam mê nghiên cứu, phát triển AI.
Biết sử dụng Git và quản lý môi trường lập trình cơ bản (conda/venv, pip).
Hiểu biết cơ bản về Machine Learning và kiến trúc mô hình Transformer/LLM.
Có kinh nghiệm lập trình Python.

Ưu tiên (Không bắt buộc):

Từng làm dự án hoặc đồ án liên quan đến AI/NLP/RAG/OCR/GIS.
Hiểu hoặc từng sử dụng một trong các công nghệ/thư viện sau là lợi thế lớn:
Web Frameworks: FastAPI / Streamlit / Gradio.
Cơ sở dữ liệu Vector: PostgreSQL / pgvector / Milvus.
Thư viện RAG/Agent: LangChain hoặc LlamaIndex.
Các công cụ LLM/Mô hình: HuggingFace / OpenAI API / Ollama / vLLM.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-11 05:25:02