Trợ Lý MARKETING :Điều Phối Ads & Content & Data

NỘP CV & PHỎNG VẤN TRƯỚC TẾT/ SAU TẾT → CẦN NHẬN VIỆC VÀO THÁNG 3/2026
Phân tích & Tối ưu:
Theo dõi dữ liệu Performance (Lead, CPL, ROI); tập trung phân tích sâu hiệu quả Content/Creative để đề xuất phương án tối ưu chiến dịch.

Ứng dụng công nghệ: Sử dụng công cụ AI để nghiên cứu Insight khách hàng và sản xuất nội dung quảng cáo hiệu suất cao.

Hỗ trợ vận hành: Phối hợp cùng team Content/Design để kaizen kịch bản, hình ảnh quảng cáo và vận hành Funnel Marketing cho các khóa học/webinar của HBR.

Quản trị dữ liệu: Lập báo cáo, cập nhật Dashboard dữ liệu hàng ngày giúp tối ưu hóa tiến độ và ra quyết định chính xác.

Báo cáo: Thực hiện các báo cáo định kỳ về hiệu quả chiến dịch và đóng góp ý tưởng sáng tạo cho các chiến dịch mới.

Nền tảng: Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm Digital Marketing. Có nền tảng từ Content Marketing phát triển lên Performance ( Hoặc kinh nghiệm trợ lý tương đương )
Tư duy nội dung: Nhạy bén với Insight khách hàng; có khả năng thẩm định, đánh giá và "chuốt" lại nội dung quảng cáo để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Tố chất: Cẩn thận, tỉ mỉ, logic; có khả năng phối hợp nhịp nhàng với đội ngũ Creative (Design/Video) để hiện thực hóa ý tưởng.
Ưu tiên: Ứng viên am hiểu thị trường giáo dục, đào tạo hoặc đã từng triển khai Content Ads cho các sản phẩm khóa học.
Kỹ năng Data: Ưu tiên Thành thạo Excel/Google Sheets; có tư duy Data- driven để đọc hiểu các chỉ số và đưa ra giải pháp cải thiện nội dung dựa trên số liệu.

Đặc quyền HBR: Miễn phí 100% các khóa học tại HBR; ưu đãi 70% học phí tiếng Anh tại LangGo và các đơn vị liên kết.
Phát triển: Lộ trình thăng tiến rõ ràng lên Performance Leader; làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, đề cao văn hóa Kaizen.
Chế độ: Phụ cấp 42k/ngày; BHXH đầy đủ; thưởng lễ tết; du lịch, teambuilding và Year End Party hàng năm.
Thu nhập: 15.000.000- 25.000.000 VNĐ/tháng (Lương cứng + Phụ cấp Ăn trưa gửi xe 42.000+ Thưởng hiệu quả chiến dịch/KPI).
Đào tạo: Được dẫn dắt trực tiếp bởi Sếp Tổng Tony Dzung về: Performance chuyên sâu, Phân tích dữ liệu và ứng dụng AI trong Marketing.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-19 12:25:02