Trưởng Nhóm Bộ Môn Phân Tích Dữ Liệu

Xây dựng chương trình đào tạo DA (30%)
- Phối hợp cùng các phòng ban để tích hợp nội dung DA vào các chương trình như Quản trị Kinh doanh số.
- Thiết kế khung chương trình, lộ trình học tập cho các môn học và chương trình đào tạo liên quan đến Phân tích Dữ liệu.
- Thiết kế phương pháp giảng dạy phù hợp với từng đối tượng học viên (sinh viên, người đi làm,...).
- Xây dựng hệ thống bài tập, dự án (project- based learning), phương pháp khảo thí đánh giá kết quả học tập.
- Tạo trải nghiệm học tập hấp dẫn, thực tiễn và gắn liền với năng lực nghề nghiệp cho học viên.
Triển khai đào tạo (30%)
- Tuyển chọn, đào tạo và phát triển đội ngũ giảng viên/nhân sự giảng dạy trong mảng DA.
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai đào tạo theo đúng kế hoạch và lộ trình chương trình.
- Đảm bảo chất lượng và tiến độ triển khai các chương trình đào tạo.
- Quản lý và đánh giá tài nguyên học tập, giáo trình, công cụ học tập của sinh viên/học viên.
Công tác quản lý (20%)
- Đề xuất các chính sách, cơ chế vận hành và phát triển nhân sự phòng DA.
- Giám sát và đánh giá hiệu quả thực thi các công việc trong phòng; báo cáo định kỳ cho cấp quản lý.
- Xây dựng kế hoạch hoạt động của phòng DA theo định hướng và mục tiêu chung của tổ chức.
Tham gia đào tạo, đánh giá và cải tiến chương trình (20%)
- Hướng dẫn học viên thực hiện dự án, đồ án tốt nghiệp liên quan đến phân tích dữ liệu.
- Đánh giá hiệu quả chương trình và đề xuất cải tiến nội dung, phương pháp đào tạo dựa trên phản hồi và kết quả học tập.
- Tham gia trực tiếp vào hoạt động giảng dạy một số môn/chuyên đề trong chương trình DA.

- Chuyên môn & Kinh nghiệm:
- Am hiểu sâu sắc quy trình phân tích dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến diễn giải kết quả kinh doanh.
- Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence hoặc các vai trò tương đương.
- Kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến Data Analytics, Business intelligence tại các trường đại học, học viện hoặc training nội bộ là một điểm cộng.
- Sử dụng chuyên sâu ít nhất một công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Looker Studio
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan
- Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm sạch dữ liệu.
- Có kiến thức về thống kê ứng dụng và các mô hình machine learning cơ bản là một lợi thế.
- Kỹ năng & Tố chất:
- Tư duy logic, hướng dữ liệu và khả năng giải quyết vấn đề tốt.
- Yêu thích công việc giảng dạy, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức.
- Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và sẵn sàng học hỏi, cập nhật công nghệ mới.
- Khả năng trình bày, truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng, dễ hiểu.

- Mức lương cơ bản: UPTO 35M/1 tháng + Lương dạy ngoài giờ + Thưởng hiệu suất đào tạo (Trao đổi cụ thể trong vòng phỏng vấn).
- Thời gian làm việc từ 7:00- 16:00 Từ thứ 2- thứ 6 (Nghỉ trưa từ 12:00- 13:00). Nghỉ thứ Bảy, Chủ nhật và 12 ngày phép năm.
- Tham gia các hoạt động học tập, đào tạo trong và ngoài công ty
- THƯỞNG: thưởng Tết, thưởng dự án, thưởng ngày lễ, thưởng giới thiệu nhân sự...
- LƯƠNG: Tối thiểu 13 tháng lương/năm. Xét TĂNG LƯƠNG 2 lần/năm.
- Nghỉ thứ 7, chủ nhật + 12 ngày phép/năm
- Tham gia Chương trình bảo hiểm sức khỏe Rikkei Care
- Câu lạc bộ và nhiều hoạt động văn hóa- thể thao- nghệ thuật được công ty tài trợ hoặc hỗ trợ (Ví dụ: Bóng đá, bóng bàn, cầu lông, bơi lội, âm nhạc, tiếng anh, game...)
- Đảm bảo sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn, tham gia đầy đủ BHXH theo quy định nhà nước

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-11 22:50:03