Job description
Phát triển các ứng dụng xử lý ngôn ngữ.
Phân tích yêu cầu khách hàng để đề xuất giải pháp phù hợp.
Xây dựng để công cụ giải quyết các vấn đề liên quan đến quá trình thực thi thuật toán.
Làm việc tại văn phòng Đà Nẵng.
Phân tích thuật toán và góp ý để cải thiện các thuật toán.
Phân tích, trực quan hóa dữ liệu để đưa ra các thông tin tiềm ẩn.
Your skills and experience
Có kiến thức vững về ngôn ngữ học.
Có nền tảng vững về thống kê, đại số tuyến tính và thuật toán.
Có kỹ năng lập trình tốt với Python (có kinh nghiệm với C/C++ là điểm cộng).
Có kinh nghiệm làm Chatbot là điểm cộng.
Quen thuộc với các công nghệ Docker, Kubernetes là điểm cộng.
Có nhiều kinh nghiệm làm việc với các bài toán NLU (Sentence embedding, Sentiment analysis, NER, MRC…)
Quen thuộc với các cơ sở dữ liệu MongoDB, Redis, các vector databases là điểm cộng.
Có kinh nghiệm làm việc với LLM là điểm cộng (LoRA, Quantization, RAG…)
Có khả năng tự nghiên cứu, đọc paper để có thể đưa ra những thuật toán tối ưu.
Có sự chủ động trong công việc, tư duy giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Quen thuộc với các web framework Flask, FastAPI là điểm cộng.
Có kiến thức tốt về các thuật toán Machine Learning và các kiến trúc Neural network (MLP, RNN, Attention, Transformer…)
Quen thuộc với các toolkit Fairseq, HuggingFace là điểm cộng.
Why you&039;ll love working here
4 LÝ DO ĐỂ GIA NHẬP CÔNG TY
Môi trường Chuyên nghiệp, Năng động, Trẻ trung
Lương, Thưởng xứng đáng
Ứng dụng Công nghệ mới hàng đầu Thế giới
Cơ hội tham gia vào quá trình phát triển sản phẩm, ứng dụng công nghệ AI
CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ
Được đào tạo, tiếp cận với những công nghệ và công cụ tiên tiến hàng đầu thế giới.
Mức lương thỏa thuận dựa theo năng lực kinh nghiệm.
Tham gia bảo hiểm đầy đủ: Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
Lương & Thưởng hấp dẫn xứng đáng với hiệu quả công việc.
Có chính sách tài trợ các khóa đào tạo nâng trình độ chuyên môn cho nhân viên, các bạn thực tập.
Ngày phép: 12 ngày/năm (Ngoài các ngày nghỉ lễ theo lịch nhà nước), team building…
Đánh giá hiệu quả làm việc: 2 lần/năm.
