Viettel Telecom - Data Analyst

VIETTEL GROUP
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Nam Từ Liêm, Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Chi tiết tin tuyển dụng

Mô tả công việc

Khối Công nghệ thông tin trực thuộc Tổng công ty (TCT) Viễn Thông Viettel (Viettel Telecom), chi nhánh Tập đoàn Công nghiệp Viễn thông Quân đội là đơn vị:



  • Ứng dụng các kết quả phân tích dữ liệu (Data Analytics) dựa trên nền tảng dữ liệu lớn (Big Data) vào các bài toán kinh doanh nhằm tăng doanh thu và tạo ra các nguồn doanh thu mới.

  • Trực tiếp thiết kế, phát triển các ứng dụng phần mềm phục vụ hoạt động điều hành, sản xuất kinh doanh toàn diện của TCT trên 63 tỉnh/ thành phố và 10 thị trường nước ngoài.

  • Làm chủ và ứng dụng các công nghệ hàng đầu (AI, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Cloud, Microservices, …) vào các dự án, sản phẩm phần mềm nhằm thay đổi hoàn toàn trải nghiệm của khách hàng với các sản phẩm dịch vụ và đổi mới cách điều hành sản xuất kinh doanh.

  • Tiên phong trong việc ứng dụng các công cụ và quy trình phát triển phần mềm mới nhất nhằm tự động hóa và tối ưu quá trình phát triển phần mềm (DevOps, Agile,…).

  • Nơi hội tụ của các Data Scientist, Big Data Engineer, Software Engineer hàng đầu với nhiều năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau, các kỹ sư thiết kế, phát triển phần mềm mới tốt nghiệp xuất sắc từ các trường Đại học top đầu với khát vọng đánh dấu vị thế của CNTT Viettel nói riêng và Việt Nam nói chung trên bản đồ CNTT thế giới.

  • Nơi cơ hội được đào tạo, phát triển sự nghiệp, ứng dụng công nghệ vô cùng đa dạng và phong phú được chia sẻ công bằng cho tất cả mọi người.


Địa điểm làm việc: Tầng 42, tòa nhà Keangnam Landmark 72 Phạm Hùng, Từ Liêm, Hà Nội


Your role & responsibilities

  • Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data)

  • Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau

  • Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu

  • Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn

  • Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn

  • Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh

  • Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng


Your skills & qualifications

1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên các chuyên ngành Khoa học dữ liệu/ Khoa học máy tính/ CNTT / Toán học ứng dụng/ Điện tử viễn thông/Thống kê/Khoa học Ứng dụng (Toán, Lý, Hóa) hoặc liên quan


2. Tiếng Anh: chứng chỉ TOEIC, TOEFL hoặc IELTS tương đương với TOEIC 550/990 trở lên


3. Kiến thức, kỹ năng:



  • Biết sử dụng toán học, các công cụ thống kê và các kỹ thuật hỗ trợ bởi máy tính cho mục đích dự báo, phân tích và hiển thị dữ liệu. Có kiến ​​thức cơ bản về xếp hàng, làm mịn, kinh tế lượng, phân tích cụm và các phương pháp phân tích thống kê khác.

  • Có hiểu biết về khai phá dữ liệu data mining và hoạt động BI thông thường. Quen thuộc với các công cụ phần mềm thường được sử dụng như một phần của các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dự đoán và khai phá dữ liệu.

  • Kiến thức về các công cụ phân tích báo cáo ( ACL, SQL, SAS, v.v.)

  • Biết sử dụng SQL, có thể viết các câu lệnh SQL đơn giản.

  • Có kiến ​​thức cơ bản về nền tảng xử lý dữ liệu lớn.

  • Có kiến thức về các phương pháp trực quan dữ liệu, data storytelling.


Benefits for you
  • Dẫn đầu thị trường:
  • Cơ hội được trải nghiệm, tiếp cận và làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường, kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
  • Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.
  • Cơ hội được trở thành nhân viên chính thức ngay sau khi tốt nghiệp mà không cần trải qua thử việc.
  • Môi trường năng động sáng tạo:
  • Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
  • Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.
  • Cơ hội thử thách và phát triển:
  • Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
  • Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội.
  • Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
  • Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
  • Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
  • Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.
  • Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn:
  • Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường (From $700, Up to $10,000).
  • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày.
  • Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị.
  • Thời gian làm việc: Từ thứ 2 đến thứ 6 (Sáng 8h00-12h00, Chiều 13h30-17h30).

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-09 10:50:03

Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Viettel Telecom - Data Analyst - Mã tin đăng: 4546922. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi
Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: 24C Phan Đăng Lưu, Q.Bình Thạnh

Thông tin chung

Ngành nghề
IT phần mềm
Cấp bậc
Nhân Viên
Kinh nghiệm yêu cầu
Đang cập nhật
Trình độ yêu cầu
Đang cập nhật
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Giới tính
Đang cập nhật
Hạn nộp hồ sơ
07/09/2024
Mẫu CV đẹp

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây