AI ENGINEER

Trách nhiệm công việc:
- Nghiên cứu và triển khai các công nghệ AI tiên tiến có sẳn trên thị trường nhằm hỗ trợ và nâng cao hiệu suất làm việc của các bộ phận trong công ty.
- Nghiên cứu các đối tác cung cấp giải pháp AI, phối hợp với đối tác triển khai giải pháp AI vào hoạt động sản xuất kinh doanh tại tổng công ty.
- Nghiên cứu các công nghệ AI đáp ứng các bài toán kinh doanh, triển khai các bài toán AI vào hoạt động kinh doanh.
- Nghiên cứu các mô hình ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất nhằm tối ưu hóa, tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm trong các hoạt động.
Hỗ trợ AI trong sản xuất:
- Thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, làm sạch dữ liệu, đánh nhãn dữ liệu.
- Triển khai hạ tầng, cài đặt các platform, frameworks open- source cho các ứng dụng AI trên nền tảng on- premise.
- Đánh giá và tối ưu các mô hình open- source.
Hỗ trợ AI mảng Kinh Doanh và Marketing:
- Nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI như eKYC, Robo Advisor, Chatbot CSKH, Chatbot hỗ trợ nghiệp vụ, Chatbot quy trình, ...
- Xây dựng bộ KPI, cách đo để xác định mức độ thành công của chương trình, dịch vụ hay sản phẩm từ hành vi của khách hàng trên Web/App và các kênh khác (Google Analytics, App Store, Hệ thống quản trị nội bộ, survey người dùng, tương tác mạng xã hội...).
Hỗ trợ AI mảng phát triển phần mềm:
- Sử dụng các kỹ năng mã hóa mạnh mẽ bằng Python, Java và C++ để phát triển các ứng dụng AI hiệu quả.
- Hiểu và triển khai API của google về Image search là một lợi thế
- Phối hợp với các phòng ban trong Công ty để làm rõ nhu cầu ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất kinh doanh với các đơn vị.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của cấp trên.

Yêu cầu cơ bản:
- Có kinh nghiệm ít nhất 3 năm tham gia dự án thực tế ứng dụng AI.
- Tốt nghiệp đại học các ngành khoa học dữ liệu, thống kê, toán kinh tế, toán tài chính, khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan đến AI.
Kiến thức và kỹ năng cần thiết:
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới.
- Có khả năng phân tích, đánh giá, đưa ra góp ý, đề xuất cải tiến các ứng dụng phần mềm.
- Có kinh nghiệm triển khai các hệ thống thực tế sử dụng Docker, REST API.
- Sử dụng được các platform machine learning, deep learning framework, SDK như: TensorFlow, PyTorch, ONNX, Paddle, ONNX Runtime, TensorRT, DeepStream, ...
- Tư duy thuật toán tốt, đam mê công nghệ, AI.
- Khả năng làm việc nhóm tốt.
- Có kiến thức về các thư viện như: OpenCV, FFmpeg, GStreamer, ...

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-23 04:40:03