AI Engineer

Phát triển và tối ưu các mô hình Computer Vision từ dữ liệu Camera phục vụ:
Giám sát an ninh, nhận diện khuôn mặt, hành vi bất thường trong môi trường đông người.
Tracking định danh người theo khuôn mặt, ước lượng độ tuổi, nhận diện đặc trưng (màu sắc quần áo, phụ kiện…).
Giám sát hàng hoá trên tàu, giám sát hành khách trên xe khách.
Giám sát giao thông qua camera, phát hiện & tracking phương tiện, hành vi vi phạm.
Tối ưu hóa mô hình cho inference real- time/near real- time trên GPU/NPU và thiết bị biên (ONNX, TensorRT, RKNN, quantization, pruning).
Nghiên cứu và triển khai các mô hình SOTA (YOLO, InsightFace, Resnet, Mobilenet, ByteTrack, DeepSORT, SAM, DETR, PoseTransformer, CLIP…) cho detection, tracking, pose/action recognition và multimodal.
Tích hợp mô hình vào hệ thống sản phẩm thông qua REST API, gRPC, container (Docker), phối hợp với backend, AI platform và frontend để triển khai giải pháp end- to- end.
Theo dõi và đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số: mAP, IoU, MOT metrics, latency, FPS; liên tục cải tiến chất lượng mô hình và pipeline.
Thiết kế và triển khai pipeline xử lý video real- time từ camera (RTSP, IP camera, VMS), đảm bảo hoạt động ổn định trong điều kiện ánh sáng, môi trường và góc quay đa dạng.
Tham gia xây dựng dataset thực tế (hình ảnh/ video từ camera an ninh, giao thông, tàu/xe khách), thiết kế guideline gán nhãn, data pipeline và auto- labeling.

Tốt nghiệp Đại học chính quy chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Toán tin, Điện tử viễn thông, hoặc tương đương.
2- 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Computer Vision hoặc Deep Learning ứng dụng vào xử lý ảnh/video.
Kỹ năng giải quyết vấn đề thực tiễn và phối hợp nhóm hiệu quả.
Tư duy logic, thuật toán tốt.
Có hiểu biết sâu về các kỹ thuật tracking (IOU Tracker, DeepSORT, ByteTrack, StrongSORT), pose estimation, hoặc action detection là một lợi thế.
Có hiểu biết về kiến trúc hệ thống AI end- to- end là điểm cộng.
Biết cách đọc hiểu paper, có khả năng triển khai mô hình từ nghiên cứu đến ứng dụng sản phẩm.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thực tế phức tạp, nhiều biến động (như video, hình ảnh giám sát, môi trường đông người,…).
Chủ động, nghiêm túc, tinh thần trách nhiệm cao. Ham học hỏi và luôn hướng đến chất lượng giải pháp.
Kinh nghiệm tối ưu mô hình (RKNN, ONNX, TensorRT, quantization, pruning…), triển khai inference hiệu quả trong môi trường sản phẩm.
Thành thạo Python và các thư viện như PyTorch, Tensorflow, OpenCV, scikit- image, torchvision, ultralytics, MMDetection, hoặc tương đương.

Thu nhập:

Mức lương thỏa thuận theo năng lực;
Thưởng hiệu quả công việc.

Chế độ đãi ngộ:

Được tham gia các hoạt động do Công ty tổ chức: Teambuilding, Khám sức khoẻ định kỳ, Year End Party,..
Môi trường làm việc trẻ trung năng động, chuyên nghiệp;

Chế độ chung:

Đóng Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm;
Ngày phép: 12 ngày/năm và 6 ngày nghỉ ốm nguyên lương.
Được review lương hàng năm, thưởng thành tích dựa theo kết quả đánh giá năm;
Được đóng bảo hiểm sức khỏe cao cấp;

Trợ cấp:

Phụ cấp trang điểm (Cho lao động nữ: 250.000/tháng);
Tặng sim nội bộ VNSKY + Gói cước data, thoại hàng tháng;
Trợ cấp ăn trưa: 40.000đ/bữa, trợ cấp ăn tối: 70.000đ/bữa;
Ăn sáng miễn phí, bữa ăn nhẹ hàng ngày, ngoài ra có tea- break miễn phí,…
Mã giảm giá từ ví VNPAY hàng tháng;
Có quà cho nhân viên có con nhỏ: Tết thiếu nhi, Tết Trung thu,…

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-26 23:45:02