AI Engineer

Nghiên cứu, báo cáo kết quả và đề xuất các giải pháp kỹ thuật mới.
Tích hợp giải pháp với các hệ thống hiện có, làm việc với các luồng video từ IP camera (RTSP/IP basics).
Huấn luyện và fine- tune các mô hình SOTA như YOLO, Faster R- CNN, ResNet, EfficientNet, ViT, CLIP, OpenPose, SlowFast, ưu tiên sử dụng PyTorch.
Thực hiện tối ưu hóa mô hình bằng các kỹ thuật quantization (FP16, INT8) và sử dụng các công cụ như ONNXvà TensorRT để tăng tốc độ suy luận.
Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình học sâu (deep learning models) cho các bài toán Computer Vision.
Thiết lập và quản lý pipeline dữ liệu
Tối ưu hóa và triển khai mô hình trên các thiết bị nhúng (edge devices) như NVIDIA Jetson Nano với yêu cầu độ trễ thấp (low- latency, <50ms/frame).

Kinh nghiệm:
Có từ 3 năm kinh nghiệm làm việc thực tế trong lĩnh vực Computer Vision hoặc AI.
Có kinh nghiệm triển khai ít nhất một dự án thực tế liên quan đến xử lý video real- time trên thiết bị biên (edge computing)
Kỹ năng kỹ thuật cốt lõi:
Nắm vững một trong hai framework PyTorch hoặc TensorFlow (ưu tiên PyTorch).
Có kinh nghiệm sử dụng các framework OCR (EasyOCR, Tesseract, PaddleOCR).
Thành thạo lập trình Python và các thư viện cốt lõi: OpenCV, NumPy.
Hiểu biết về Re- Identification (ReID), Face Recognition.
Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình pose estimation (OpenPose) và action recognition chuyên sâu cho video
Hiểu rõ các kiến trúc Image Classification phổ biến và nguyên lý hoạt động của chúng.
Hiểu sâu về các kiến trúc Object Detection (YOLO, Faster R- CNN) và có thể phân tích sự khác biệt giữa mô hình one- stage và two- stage (ví dụ: so sánh tốc độ/độ chính xác của R- CNN series và YOLO).
Nắm vững nguyên lý của các thuật toán tracking như SORT và DeepSORT và phân biệt được ưu điểm của từng loại.
Có kiến thức về các kỹ thuật xử lý dữ liệu: augmentation, labeling, datasetbalancing.

- Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24”…)
- Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
- Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
- Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
- Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
- Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
- Hỗ trợ chi phí đi công tác
- Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
- Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác
- Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
- Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
- Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH- BHYT- BHTN) theo quy định pháp luật

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-14 21:00:04