AI Engineer

Communicate and collaborate with internal and external customers as needed to make sure high quality of deliverable including managing requirements, changes, plan, schedule, resource; presenting and interfacing with vendors, customers.
Artificial Intelligent technical leader is responsible for providing technical solution/Technical architecture for AI (deep learning) related projects.
LLM Evaluation: RAG LLM teams will need to evaluate the LLM at the outset to determine which LLM to use and later as they build complex RAG architectures
Data storage and retrieval: Take unstructured data, index and/or structure it, and enable retrieval
Measure response generation time, component latency, errors, and costs.
Spearhead cutting- edge research projects in the field of Artificial Intelligence Research (AIR), focusing on Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs).
Communicating and presenting research findings and insights to internal and external stakeholders
Test and evaluate ingredients
Building, training, coaching, motivating development team.

Studied in the faculty of mathematics or Informatics in University or High school is a big plus.
Master’s or PhD degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field..
At least 2 years in Machine learning/ Deep Learning/ NLP/LLM projects
Strong programming skills in Python and familiarity with NLP libraries (e.g.,Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
Get familiar with LLM tools such as LangChain, LLamaIndex, vector databases.
Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) is plus
Proven experience with large language models (e.g., GPT, BERT, llama, Mistral) and deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
Knowledge of distributed computing and big data processing frameworks (e.g., Apache Spark) is plus
Expertise in machine learning algorithms, neural networks, and statistical modeling.
Fluency in English is plus
Strong problem- solving skills and the ability to work independently and collaboratively.

Mức lương cạnh tranh,
Lương tháng 13
Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop....
Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4- 1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;
Làm việc thứ 2 đến thứ 6, Nghỉ Thứ 7, Chủ nhật
Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;
Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến
Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
Đội ngũ kỹ sư, nhân viên tài năng, giàu kinh nghiệm
Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, ...
Được đào tạo và trau dồi không chỉ kiến thức chuyên môn, kỹ năng mềm mà cả kỹ năng quản lý nhóm, quản lý dự án thông qua các buổi đào tạo nội bộ chung do phòng Đào tạo tổ chức hoặc các buổi đào tạo của riêng phòng ban;
Làm việc với tác đối tác lớn
Review tăng lương định kỳ hàng năm (2 lần / năm)

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-15 13:30:02