AI Engineer Intern

thiết kế và xây dựng kiến trúc các hệ thống và hạ tầng ml có khả năng mở rộng nhằm xử lý khối lượng công việc ai lớn.
thiết lập hệ thống giám sát và cảnh báo cho các mô hình ai/ml trong môi trường vận hành thực tế (production).
quản lý vòng đời mô hình toàn diện (end- to- end), từ khâu phát triển, triển khai cho đến giám sát vận hành.
quản lý đóng gói (containerization) với docker và điều phối (orchestration) với kubernetes để triển khai các mô hình ml.
hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia dữ liệu và sử dụng các khung công nghệ ai khác để xây dựng các giải pháp thông minh.
tham gia xử lý sự cố và khắc phục các vấn đề liên quan đến hiệu suất mô hình.
sử dụng các dịch vụ aws bao gồm: lambda, dynamodb, api gateway, cognito, sagemaker, bedrock, comprehend và các công cụ ai/ml liên quan để thực hiện các giải pháp bảo mật và có khả năng mở rộng cao.
lưu trữ tài liệu về các quy trình, đặc tính và chỉ số để hỗ trợ khả năng tái lập (reproducibility) và tính tuân thủ.
triển khai hạ tầng dưới dạng mã nguồn (iac) bằng aws cdk (type cho các giải pháp ai không máy chủ (serverless), vận hành theo sự kiện (event- driven).
kiểm chứng và theo dõi hiệu suất, độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình.
xây dựng và tối ưu hóa hệ thống ci/cd để tự động hóa việc triển khai mô hình ai/ml và hạ tầng.
tích hợp các mô hình ai vào hệ thống hiện có và hỗ trợ vòng đời phát triển ứng dụng.
phát triển, kiểm thử và triển khai các mô hình ai sử dụng ngôn ngữ python.

Có kinh nghiệm trong các lĩnh vực đặc thù (fintech, y tế, thương mại điện tử).
Thành thạo ngôn ngữ Python trong phát triển AI và học máy (Machine Learning).
Có kinh nghiệm sử dụng AWS CDK (TypeScript) để quản lý Hạ tầng dưới dạng mã nguồn (Infrastructure as Code).
Ưu tiên (Điểm cộng)
Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống CI/CD để triển khai mô hình AI/ML và tự động hóa hạ tầng.
Ngoại ngữ (Tiếng Nhật N2 / Tiếng Đức B2 /...).
Hiểu biết về các dịch vụ AI/ML của AWS: SageMaker, Bedrock, Comprehend.
Hiểu biết về các khung tuân thủ tiêu chuẩn (GDPR, SOC2, ISO 27001).
Có kinh nghiệm dày dặn với các framework AI/ML (TensorFlow/PyTorch) và nắm vững các khái niệm ML cốt lõi.
Có kinh nghiệm quản lý đội ngũ và dẫn dắt kỹ thuật (technical leadership).
Kỹ năng tư vấn khách hàng và quản trị các bên liên quan (stakeholder management).
Kỹ năng thiết kế hệ thống cho các kiến trúc ML có khả năng mở rộng và xử lý khối lượng công việc AI lớn.
Nắm bắt các xu hướng và công nghệ AI mới nổi.
Có các chứng chỉ chuyên môn.
Có kinh nghiệm với Lambda (TypeScript) trong phát triển backend không máy chủ (serverless).
Có kinh nghiệm với các hệ thống giám sát và cảnh báo (monitoring & alerting) cho các mô hình AI/ML đang vận hành thực tế (production).
Có kiến thức về kiểm chứng hiệu suất mô hình (model performance validation), đánh giá độ chính xác và kiểm thử độ tin cậy.
Có kinh nghiệm thực tế với Docker và Kubernetes trong việc đóng gói (containerization) và điều phối mô hình ML (KubeFlow).

Gói bảo hiểm FPT Care được thiết kế riêng cho nhân viên FPT.
Chế độ làm việc linh hoạt và tiếp cận với những công nghệ hiện đại nhất (modern technology stack).
Cơ hội thăng tiến nghề nghiệp tại một đơn vị công nghệ đang mở rộng nhanh chóng.
Được hỗ trợ phát triển chuyên môn và thi các chứng chỉ quốc tế.
Môi trường làm việc quốc tế và đa dạng.
Cơ hội làm việc trong các dự án AI/ML tiên phong với tầm ảnh hưởng toàn cầu.
Mức lương cạnh tranh và chế độ đãi ngộ toàn diện.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-13 00:20:02