AI Engineer (Junior)

Hiện tại TMT đang tìm kiếm vị trí 1 Nhân viên AI Engineer tham gia trực tiếp vào các dự án phát triển phần mềm cùng đội ngũ Team AI cũng như đội ngũ phát triển sản phẩm của TMT.
TMT là công ty tiên phong cung cấp giải pháp công nghệ SaaS tại Việt Nam. Với sự tin tưởng của hơn 5.000 khách hàng, TMT dẫn đầu trong việc ứng dụng công nghệ vào các lĩnh vực SME, E- commerce,... thông qua các sản phẩm phần mềm như: TPOS, TDental,… nhằm giúp khách hàng quản lý và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Các dự án hiện tại:

Các kỹ thuật khác liên quan đến AI: Tiền xử lý và làm sạch dữ liệu, automatic labeling và retrain model.
Phát triển hệ thống phân tích cuộc gọi, thu thập và phân tích dữ liệu người dùng nhằm nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng.

Mô tả công việc:

Phát triển và tối ưu các mô hình, thuật toán xử lý tín hiệu âm thanh ở điều kiện bất lợi như: nhiễu từ môi trường, nhiễu do thiết bị ghi âm, dội âm,...
Giải quyết bài toán Multi- Speaker ASR
Cải thiện hiệu suất của hệ thống chuyển âm thanh thành văn bản (ASR).
Thu thập, xây dựng và xử lý bộ dữ liệu để huấn luyện các mô hình nhận dạng giọng nói và mô hình ngôn ngữ.

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm chuyên môn.

Có kiến thức về các kỹ thuật tăng cường dữ liệu âm thanh như: Noise addition, Speed perturbation, Pitch perturbation, Time and Frequency masking,...
Am hiểu về quá trình xử lý tín hiệu âm thanh: Spectrogram, Mel Spectrogram, Fourier Transform, Fast Fourier Transform,...
Sử dụng thành thạo các thư viện dùng để huấn luyện mô hình như SpeechBrain, Transformers, huggingface/trl, Peft, Datasets,…
Có kinh nghiệm tối thiểu 1 năm ở vị trí AI Engineer hoặc tương đương.
Có kiến thức vững chắc và nắm rõ lý thuyết các mô hình Deep Learning: Transformers, Conformer, Decoder- only Models, LLM (Llama, Mistral, …)
Đã thực hành các mô hình xử lý tín hiệu âm thanh như speaker diarization, speech enhancement, speech denoising, voice activity detection.
Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
Sử dụng tốt Pytorch, có khả năng customize các mô hình Deep Learning.

Kỹ năng cần có:

Có khả năng đọc hiểu và ứng dụng các tài liệu nghiên cứu chuyên ngành.
Có khả năng làm việc theo đội, nhóm.
Có tinh thần trách nhiệm cao với công việc, thái độ làm việc tích cực.
Kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề.

Là lợi thế nếu có.

Có khả năng diễn giải các chủ đề phức tạp mang tính chất chuyên ngành một cách rõ ràng, lành mạch, dễ hiểu cho mọi đối tượng người nghe.
Có hiểu biết về LoRA, Qlora, FSDP, DeepSpeed.
Đã thực hành chuyển đổi các mô hình sang ONNX, TensorRT.
Đã thực hành các phương pháp quantization các mô hình ngôn ngữ.
Có hiểu biết về Deploy các mô hình và dựng hệ thống software nói chung là điểm cộng (Database, Docker, …)

Tham gia team building, nhiều hoạt động, CLB trong năm.
Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc.
Mức lương cạnh tranh dựa trên năng lực.
Lương tháng 13, 12 ngày phép, thưởng trong tất cả các ngày Lễ- Tết.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, và nhiều cơ hội thăng tiến trong công việc.
Xemxét Review lương định kỳ năm theo năng lực.
Được tham gia BHXH, Công đoàn theo Luật quy định.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-05-21 18:20:06