AI Engineer

Xây dựng và triển khai các thuật toán machine learning/deep learning từ đầu để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trong lĩnh vực thương mại điện tử như: recommendation system; module cá nhân hóa các chiến lược marketing, chăm sóc khách hàng; các model segmentation và prediction trong CDP,....
Tham gia vào các quy trình phát triển sản phẩm: từ lên ý tưởng, phân tích yêu cầu, thiết kế giải pháp công nghệ, phát triển tính năng và vận hành bảo trì sản phẩm.
Luôn cập nhật những nghiên cứu, phát triển mới nhất trong lĩnh vực học máy để cải thiện các tính năng ML của sản phẩm.
Hợp tác chặt chẽ với Product Owner để xác định và xây dựng các chiến lược phát triển các tính năng ML của sản phẩm.
Phát triển và chịu trách nhiệm về toàn bộ chu trình phát triển sản phẩm ML bao gồm thu thập dữ liệu, đào tạo, triển khai, quan sát chất lượng và hiệu suất của các dịch vụ ML.

Có hiểu biết rõ về cấu trúc dữ liệu và giải thuật; xác xuất thống kê và các kiến thức về học máy như: kiến thức về các biến thể mô hình và trường hợp sử dụng, quy trình vòng đời ML từ đầu đến cuối, phát triển mô hình, lựa chọn mô hình, tối ưu hóa siêu tham số, kỹ thuật tính năng, đánh giá, v.v.
Có kinh nghiệm thực tế xây dựng, triển khai, giám sát và bào trì các dịch vụ ứng dụng, mô hình ML
Cử nhân Khoa học Máy tính, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng và hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, tư duy logic và khả năng làm việc độc lập cũng như theo nhóm.
Kỹ năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, NumPy,....
Kiến thức sâu về các thuật toán và kỹ thuật học máy, đặc biệt là các mô hình gợi ý như Collaborative Filtering, Content- Based Filtering, Matrix Factorization, và các phương pháp học sâu.
Thành thạo Python và các framework học máy như: PyTorch, TensorFlow, Scikit- learn, ...
Hoặc 2+ năm kinh nghiệm trong việc phát triển, triển khai thực tế các hệ thống gợi ý, đề xuất.
4+ năm kinh nghiệm trong việc phát triển và triển khai thực tế phần mềm ML nói chung.
Trải nghiệm thực tế về 2 chủ đề ML trở lên sau: NLP, hệ thống đề xuất, phân tích dự đoán, thị giác máy tính, tìm kiếm.
Kinh nghiệm với Git và các quy trình CI/CD hiệu quả.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL và vector database

Điểm cộng:

Kinh nghiệm thực tế triển khai dịch vụ ML từ đầu cho khách hàng, đặc biệt là các dịch vụ dạng SaaS
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn và công cụ như Hadoop, Spark là một lợi thế.
Kinh nghiệm với MLOps và triển khai mô hình AI trong môi trường sản xuất.
Kinh nghiệm về GenAI/LLM là một lợi thế

Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực;
Được trải nghiệm mô hình công ty thu nhỏ, khai phóng năng lực tiềm ẩn của bản thân trong môi trường làm việc TỰ DO, TỰ QUẢN, TRÁCH NHIỆM;
Được chia sẻ lợi nhuận theo hiệu quả kinh doanh. Sản phẩm bạn làm ra càng được đón nhận, thu nhập của bạn càng cao;
Được đào tạo và tạo điều kiện tham gia vào các chương trình, sự kiện trong, ngoài công ty để nâng cao tư duy, kỹ năng, năng lực chuyên môn;
Được là chính mình trong môi trường làm việc hạnh phúc, nhân sự hạnh phúc;
Lương tháng 13 fix;
Được thưởng vào các ngày lễ, sự kiện: 30/4- 1/5, 2/9, 20/10, 8/3, sinh nhật...;
Được hưởng ngày nghỉ phép, nghỉ Lễ, Tết theo quy định nhà nước;
Được linh hoạt giờ giấc, địa điểm làm việc;
Được trải nghiệm chiếc pan try luôn đầy ắp trà & cafe mỗi ngày;
Được tham gia bảo hiểm xã hội theo quy định của nhà nước;
Được hỗ trợ trợ cấp ăn trưa, gửi xe;
Được hưởng chế độ khám sức khỏe định kỳ tại các cơ sở y tế chất lượng;
Được tham gia các hoạt động gắn kết nội bộ: Happy Friday, Teambuilding, Re- treating....và rất nhiều các hoạt động khác.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-16 07:40:03