AI Engineer (NLP, LLM)

Collaborate with product and engineering teams to effectively integrate LLM solutions into existing customer systems and business processes.
Develop machine learning/AI models to help business units in various problems including customer churn, cross- selling products to existing customer, etc. and develop AI solutions to deliver AI products for supporting operational activities effectively, e.g. smart document, CV Parsing, chat bot, call bot, GenAI, etc
Develop, deploy, and optimize AI/ML models based on large language models (LLMs) for enterprise solutions.
Fine- tune and optimize LLMs for specific applications using techniques such as fine- tuning, prompt engineering, and parameter- efficient tuning.
Design and implement Retrieval- Augmented Generation (RAG) systems to enhance the accuracy and update information for LLMs.
Research and apply new techniques in the fields of NLP and LLM to improve product performance and capabilities.
Optimize the performance and scalability of LLMs in deployment environments, including applying techniques such as quantization and model compression.

Ability to interpret and apply cutting- edge research papers in AI/GenAI.
Strong problem- solving skills, with the ability to analyze complex issues and develop effective solutions.
Familiarity with large language models (LLMs) and deep learning architectures like CNN, Transformers, and RWKV.
Proficient in Python with hands- on experience using machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or Keras.
Strong foundation in advanced mathematical concepts, including calculus, integration, multi- dimensional data processing, data structures, and algorithms.
Experience in Generative AI technologies such as RAG, Vector Database, LLM Fine- tuning, and Stable Diffusion.
In- depth knowledge of machine learning and natural language processing (NLP).
Experience in Computer Vision and OCR system development.
Proven experience in deploying AI applications and MLOps.

Cơ chế lương 3 vòng thu nhập, có thưởng KPI tháng và KPI năm.
Các chuyến đi nghỉ dưỡng hàng năm.
Kiểm tra khám sức khỏe hàng năm.
Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe tư nhân Fullerton (điều trị nội trú và ngoại trú) dành cho nhân viên.
Hỗ trợ tài chính để tham gia các khóa học và kỳ thi chứng chỉ CNTT quốc tế (lên đến 100%).
Xét thưởng và xét tăng lương 2 lần/năm dựa trên hiệu suất và kết quả công việc với khả năng tăng lương đặc biệt dựa trên những thành tích nổi bật.
Công thức lương gói thu nhập năm (Trung bình thu nhập 13 – 15 tháng lương/năm).
Ký HĐLĐ, đóng BHXH đầy đủ, nghỉ 13 ngày phép năm, các ngày Lễ, Tết theo quy định Nhà nước.
Lương cứng + Lương OT + KPI tháng/quý/năm + phúc lợi Lễ tết.
Được tham gia các khóa huấn luyện, đào tạo nâng cao kỹ năng, nghiệp vụ của CMC.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-04-14 13:00:03