Business Intelligence Analyst

Phát triển và triển khai các giải pháp BI:

Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn để nâng cao hiệu quả.
Xây dựng và duy trì mô hình dữ liệu và kho dữ liệu cấp doanh nghiệp.
Áp dụng các thực tiễn quản trị dữ liệu mạnh mẽ
Thiết kế và thực hiện các luồng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu thô khác nhau.

Tạo báo cáo và trực quan hóa thông tin chi tiết:

Tạo báo cáo theo yêu cầu khi cần thiết để hỗ trợ các bộ phận khác nhau.
Xây dựng báo cáo rõ ràng và súc tích bằng Power BI đáp ứng yêu cầu kinh doanh
Phát triển bảng điều khiển tương tác và bảng điểm KPI để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI).
Đảm bảo tính rõ ràng, chính xác và hấp dẫn về mặt hình ảnh trong tất cả các báo cáo

Thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu:

Phân tích dữ liệu để xác định các xu hướng, mô hình và cơ hội tiềm năng.
Hợp tác với các bên liên quan trên toàn bộ tổ chức để hiểu nhu cầu và thách thức dữ liệu của họ.
Theo dõi và đánh giá tác động của các ​​BI đối với kết quả kinh doanh\
Truyền đạt thông tin chi tiết hiệu quả và chuyển đổi chúng thành các khuyến nghị có thể hành động.

Duy trì và nâng cao cơ sở hạ tầng dữ liệu:

Cập nhật các công nghệ BI mới và các phương pháp mới, phù hợp nhất.
Hợp tác với nhóm CNTT để đảm bảo bảo mật và toàn vẹn dữ liệu.
Liên tục cải tiến và tối ưu hóa các đường ống và mô hình dữ liệu.

Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích kinh doanh, phân tích dữ liệu hoặc vai trò tương tự (Ưu tiên các ứng viên đã làm các mô hình kinh doanh về SaaS)
Tư duy chú trọng chi tiết và tập trung vào chất lượng.
Bằng cử nhân Quản trị kinh doanh, Công nghệ thông tin, Thống kê hoặc lĩnh vực liên quan.
Làm quen với các công cụ trực quan hóa dữ liệu ngoài Power BI (ví dụ: Tableau, Looker).
Đã chứng minh thành công trong việc áp dụng thông tin chi tiết dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh và cải thiện hiệu quả.
Kỹ năng phân tích và tư duy phản biện mạnh mẽ với khả năng xác định thông tin chi tiết từ dữ liệu phức tạp.
Khả năng làm việc độc lập và như một phần của nhóm.
Kiến thức về học máy hoặc phân tích dự đoán (là một lợi thế).
Kỹ năng giao tiếp, hợp tác và giải quyết vấn đề tuyệt vời.
Hiểu biết vững chắc về kho dữ liệu, mô hình dữ liệu và cấu trúc dữ liệu.
Kinh nghiệm với BigQuery và các nền tảng phân tích dữ liệu dựa trên đám mây khác.
Thành thạo SQL, Power BI và Python để thao tác và phân tích dữ liệu.
Hiểu biết sâu sắc về các chỉ số kinh doanh và KPI phổ biến.

Thu nhập 3P: 15 triệu +++ VNĐ/tháng trở lên (Tùy theo năng lực và kinh nghiệm);
Thưởng P4:
Thưởng các dịp lễ tết trong năm; quà tặng tri ân các thành viên gắn bó...;
Đảm bảo đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN... theo quy định của Luật lao động và theo quy định của Công ty;
Thưởng hiệu quả kinh doanh theo chính sách kinh doanh của Công ty
Thưởng tháng 13 (tùy từng thời điểm kinh doanh của Công ty);
Cơ hội thăng tiến và hưởng các chính sách chuyên biệt khác;
Môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cởi mở, trẻ trung;
Thưởng hiệu quả công việc: sáng tạo, thành tích... và các loại thưởng khác;
Làm việc từ thứ 2 đến thứ 6, thứ 7 cách tuần (8:30 AM – 5:30 PM hàng ngày);

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-03-16 09:05:26