Chuyen vien chinh/cao cap Cloud Cloud Data Engineer

Chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, vận hành và tối ưu hóa các nền tảng dữ liệu trên Cloud (AWS/Azure/GCP). Vị trí này đóng vai trò chủ chốt trong việc phát triển kiến trúc Data Lake/Data Warehouse/Data Mart, đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và cung cấp đúng, đủ, kịp thời cho các nhu cầu phân tích, báo cáo và Machine Learning.
Tối ưu hóa & bảo mật: Tối ưu hiệu suất truy vấn, phân vùng, clustering, caching, chi phí lưu trữ và tính toán; Triển khai các biện pháp bảo mật, phân quyền (IAM, VPC, encryption, tokenization, PII masking);
Làm việc với Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst để hiểu yêu cầu dữ liệu và đề xuất giải pháp phù hợp; Hướng dẫn, mentor kỹ sư junior và review code/pipeline.
Thiết kế & triển khai kiến trúc dữ liệu trên Cloud: Phối hợp Data Modeler xây dựng Data Lake/Lakehouse, Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) và ODS đảm bảo khả năng mở rộng, tối ưu chi phí và hiệu suất.
Thiết kế, Phát triển & hỗ trợ vận hành pipeline dữ liệu: Thiết kế và triển khai ETL/ELT pipelines trên cloud (Glue, Dataflow, Data Factory, Dataproc, Databricks, dbt…); Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (API, database, streaming, batch); Đảm bảo SLA, tính sẵn sàng (HA) và khả năng tự động hóa (CI/CD).
Quản trị dữ liệu & chất lượng dữ liệu: Áp dụng quy trình DataOps: logging, monitoring, alerting, self- healing; Phối hợp triển khai data quality checks (Great Expectations, Deequ) và governance (Data Catalog, lineage, metadata).

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình: Python, Scala, Java.
Hiểu sâu SQL nâng cao, tối ưu truy vấn trên warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse).
Kinh nghiệm với ETL/ELT frameworks (Airflow, dbt, Glue, Dataflow, Data Factory).
Kỹ năng thiết kế kiến trúc cloud, bảo mật, networking (IAM, VPC, encryption).
Tốt nghiệp Đại học (ưu tiên hệ kỹ sư tài năng hay tốt nghiệp tại nước ngoài) tại các trường Đại học chính quy như ĐH Quốc Gia Hà Nội, ĐH Bách Khoa, ĐH Khoa học tự nhiên, ĐH Kinh tế quốc dân, Học viện Ngân hàng, Học viện BCVT, Đại học FPT…
Kinh nghiệm streaming data (Kafka, Kinesis, Pub/Sub) và batch processing (Spark, Databricks).
Tối thiểu trên 5 năm kinh nghiệm về Data Engineering, trong đó ≥2 năm trên Cloud (AWS/Azure/GCP).
Kiến thức mô hình dữ liệu: Dimensional (Kimball), Data Vault, 3NF.

Ưu tiên:

Chứng chỉ cloud: AWS Certified Data Analytics, GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer.
Kinh nghiệm DataOps, ML pipelines (Kubeflow, Vertex AI, SageMaker).

Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
Cơ hội thăng tiến, đào tạo
Thử việc 100% lương, tổng thu nhập 15- 17 tháng/năm
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-29 00:15:03