Chuyên Viên Data Engineer

- Nghiên cứu các công nghệ mới để phát triển các sản phẩm liên quan đến nền tảng dữ liệu
- Thiết kế, xây dựng và vận hành các luồng ETL hiệu quả và tối ưu hóa dữ liệu.;
(Data Platform);
- Tham gia xây dựng và triển khai hệ thống Customer 360 (C360), tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau;
- Làm việc chặt chẽ với các phòng ban để thu thập và làm rõ yêu cầu, từ đó xây dựng kiến trúc tích hợp các luồng dữ liệu một cách toàn diện, hiệu quả.

Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Data Platform (Data Lake, Data Warehouse) hoặc Customer Data Platform (CDP) sử dụng mã nguồn mở tại các công ty.
Kiến thức:
- Có kinh nghiệm lập trình xử lý dữ liệu với các ngôn ngữ và thư viện như Python, PySpark, Pandas, Java;
- Hiểu rõ các yêu cầu và tiêu chuẩn về Data Monitoring và Data Governance;
- Hiểu về các nền tảng CSDL SQL, NOSQL/GraphQL, các nền tảng Bigdata Hadoop, Spark, các nền tảng streaming dữ liệu Kafka,...;
- Có tư duy sản phẩm, hướng đến việc xây dựng các giải pháp Data as a Service hoặc các sản phẩm liên quan đến dữ liệu.
- Có khả năng thiết kế Data Model, tối ưu hóa luồng dữ liệu ETL, và triển khai monitoring bằng các công cụ như NiFi, Apache Airflow;

- Nghỉ phép năm: 12 ngày làm việc / năm và các chế độ nghỉ phép / nghỉ lễ khác theo quy
- Thử việc 2 tháng, lương thử việc hưởng 85% lương chính thức;
định của Luật Lao động Việt Nam;
- Có chi phí phúc lợi vào các ngày Lễ- Tết và sinh nhật, hiếu hỉ, thăm hỏi....;
- Đánh giá hiệu quả làm việc và review lương định kỳ 1 lần/ năm;
- Có phụ cấp: xăng xe, điện thoại, trang phục, ăn ca;
- Môi trường làm việc cởi mở, trang phục thoải mái.
- Đóng Bảo hiểm Xã hội theo quy định;
- Cung cấp trang thiết bị phục vụ công việc như máy tính cấu hình cao, màn hình phụ;
- Có chế độ khám sức khoẻ hàng năm, bảo hiểm sức khỏe PTI 24/7;
- Có 13 tháng lương cứng, thưởng cuối năm dựa vào KPI cá nhân và hiệu quả kinh doanh của công ty;

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-12-26 13:55:03