Thu thập và chuẩn bị dữ liệu :

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (website, ứng dụng, hệ thống CRM, mạng xã hội, khảo sát khách hàng...).
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.

Phân tích dữ liệu:

Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (SQL, Python, R, Tableau, Power BI...) để khám phá các xu hướng, mẫu hình và mối quan hệ trong dữ liệu.
Xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển trực quan để trình bày kết quả phân tích.

Đưa ra insight:

Dự báo xu hướng hành vi của khách hàng.
Đưa ra các gợi ý cải thiện sản phẩm, dịch vụ và quy trình.
Xác định các điểm mạnh, điểm yếu trong trải nghiệm khách hàng.

Yêu cầu :
- Có 02 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương;
- Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành thống kê, toán học, khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan
Kiến thức :
- Kiến thức về với các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python, R, Tableau, Power BI
Kỹ năng:
- Có niềm đam mê với dữ liệu và muốn khám phá những insights mới.
- Kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng làm việc nhóm, tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề.
- Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu, có khả năng viết code.
- Có kiến thức về các lĩnh vực liên quan đến trải nghiệm khách hàng (CRM, NPS, CSAT,...).

- Thưởng tháng- quý, thưởng dự án, thưởng Lễ/Tết, tháng Lương thứ 13 ...;
- Mức lương cạnh tranh thị trường, theo năng lực;
- Chế độ sinh nhật, cưới hỏi, ốm đau, ...;
- Chế độ ăn trưa, ăn giữa giờ, phụ cấp điện thoại, chế độ ngày phép năm ;
- Chế độ quà cho con em CBNV: Quốc tế thiếu nhi, Trung thu, Noel
- Chế độ mua hàng ưu đãi cho CBNV, miễn phí khu vui chơi cho con em CBNV;
- Chế độ du lịch hàng năm và các chương trình, sự kiện văn hóa của công ty ;
- Được tham gia các khóa đào tạo nội bộ và bên ngoài để nâng cao chuyên môn và phát triển cá nhân;
- Cơ hội thăng tiến lên các vị trí cao hơn;
- Được tham gia BHYT, BHXH và các chế độ phúc lợi khác theo quy định của nhà sách.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-11-05 22:50:02