Data Analyst

Phân tích dữ liệu & báo cáo:
- Phân tích hành vi thị trường, biến động giá, dòng tiền, khối nhà đầu tư, nhóm ngành, token, chỉ số hiệu suất (P/E, EPS, ROI, ROE, Sharpe ratio, volatility...).
- Tổng hợp, làm sạch và xử lý dữ liệu tài chính – đầu tư.
- Thiết kế hệ thống chỉ tiêu đo lường hiệu suất (KPI) cho danh mục, sản phẩm, khách hàng hoặc chiến lược đầu tư.- Xây dựng và vận hành dashboard báo cáo (Superset) phục vụ quản trị, đầu tư và kinh doanh.
Hỗ trợ mô hình & nghiên cứu:
- Chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình định lượng và mô hình học máy
- Phối hợp với nhóm AI/ML để triển khai mô hình dự đoán và scoring model.
- Nghiên cứu, thử nghiệm và kiểm định các mô hình thống kê – mô hình định lượng (quant models), các chỉ báo kỹ thuật (technical indicators), chỉ số on- chain, hoặc chiến lược giao dịch tự động.
Phối hợp, triển khai công việc:
- Hỗ trợ cập nhật, kiểm tra, quản lý dữ liệu định kỳ trong hệ thống tài chính hoặc nền tảng giao dịch.
- Tham gia xây dựng data model, data mart phục vụ sản phẩm phân tích hoặc dashboard nội bộ.
- Phối hợp với các team BA, DE, AI để hiểu yêu cầu nghiệp vụ và chuyển đổi thành logic dữ liệu.
- Trình bày kết quả phân tích, báo cáo insight, đề xuất cải tiến quy trình hoặc chiến lược đầu tư.

Trình độ & kiến thức
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Toán – Tin, Khoa học Máy tính, Tài chính, Ngân hàng, Phân tích dữ liệu hoặc tương đương.
- Có kiến thức nền tảng về thị trường tài chính – đầu tư.
Kỹ năng chuyên môn
- Thành thạo SQL (PostgreSQL / SQL Server / Oracle), có kinh nghiệm làm việc với Bigdata hoặc Data Warehouse.
- Thành thạo Excel, Python cho xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Scikit- learn...).
- Có kinh nghiệm xây dựng dashboard bằng Superset hoặc các công cụ tương đương.
Tố chất & ưu tiên
- Tư duy phân tích tốt, cẩn thận, tỉ mỉ, có khả năng đọc hiểu tiếng Anh chuyên ngành.
- Có kinh nghiệm 2–3 năm trong mảng data analytics / research / fintech / chứng khoán / blockchain / tài chính đầu tư.
- Ưu tiên:
+ Đã từng làm việc với dữ liệu giao dịch hoặc hệ thống giao dịch nội bộ.
+ Có hiểu biết về mô hình định lượng, sản phẩm phái sinh, tài sản số, ...

- Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
- Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
- Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24”…)
- Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
- Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
- Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
- Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
- Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
- Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
- Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
- Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH- BHYT- BHTN) theo quy định pháp luật
- Hỗ trợ chi phí đi công tác
- Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-14 00:45:03